Luis Justo afirma que o AI DJ ajudou o Spotify a elevar em mais de 17% a receita de anunciantes ligada à tecnologia e teve conversão de 50% entre usuários não assinantes que utilizaram o recurso.
Na Netflix, sistema de dublagem com inteligência artificial reduziu de cerca de seis meses para poucas semanas um processo que antes era majoritariamente manual.
Casos mostram como empresas de entretenimento estão usando IA não apenas para personalização, mas para ampliar distribuição, reduzir custos e gerar receita.
A inteligência artificial já começa a produzir efeitos concretos sobre receita, conversão de usuários e distribuição de conteúdo em empresas de entretenimento como Spotify e Netflix, afirmou Luis Justo, colunista do Tech Check, do Times Brasil — Licenciado Exclusivo CNBC.
Durante o programa, Justo analisou como as duas plataformas incorporaram IA a partes diferentes de seus negócios: o Spotify na personalização e interação com ouvintes e a Netflix na adaptação de produções para diferentes idiomas.
Spotify transforma recomendação em ferramenta de conversão
No caso do Spotify, Justo destacou o AI DJ, ferramenta que combina o sistema de recomendação já utilizado pela plataforma com inteligência artificial generativa e recursos de voz.
Segundo ele, a tecnologia vai além de montar uma sequência personalizada de músicas: o usuário pode interagir por voz, mudar o contexto desejado e receber novas recomendações durante a experiência.
“Já não é só um rádio criado ali, personalizado para você, mas você interagindo com o rádio. Não tem clique nenhum. Basta a sua voz”, afirmou.
Justo disse que o Spotify utiliza diferentes tecnologias na ferramenta, incluindo sistemas de recomendação, geração de voz e recursos de inteligência artificial generativa.
O impacto também chegou aos resultados do negócio, segundo os dados apresentados pelo colunista.
“Eles falaram que conseguiram aumentar em mais de 17% a receita de anunciantes atrelada a essa tecnologia”, afirmou.
O dado que mais chamou atenção, segundo Justo, foi a conversão de usuários gratuitos.
“Eles conseguiram uma conversão de 50% das pessoas que não eram assinantes e passaram a ser assinantes após utilizar essa tecnologia”, disse.
Para o colunista, o caso mostra uma aplicação de IA que ultrapassa a melhoria da experiência do consumidor.
“De fato, ela não só trouxe personalização, mas foi negócio na veia para o Spotify”, afirmou.
Netflix usa IA para acelerar dublagem
Na Netflix, o uso analisado foi o de inteligência artificial aplicada à dublagem e à distribuição internacional de conteúdos.
Justo destacou um sistema desenvolvido internamente pela plataforma, chamado na apresentação de DeepSpeak, capaz de trabalhar voz, entonação e movimento labial para produzir versões adaptadas a diferentes idiomas.
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Segundo ele, o processo permite que conteúdos originalmente locais cheguem mais rapidamente a outros mercados em versões dubladas.
“Hoje eles conseguem não só ver a leitura labial, o movimento labial, ter a voz exatamente do ator. Então conseguem alterar o movimento labial, a voz, a entonação”, afirmou.
Justo disse que a tecnologia reduziu de forma significativa o tempo necessário para esse tipo de produção.
“Eram em torno de seis meses para conseguir fazer, no processo manual, essa dublagem. E hoje eles conseguem, em menos de um mês, em duas, três semanas, ter um filme ou uma série inteira dublado usando essa tecnologia”, afirmou.
Para a Netflix, a eficiência operacional é apenas uma parte da equação.
Justo afirmou que a capacidade de disponibilizar produções em mais idiomas amplia o alcance comercial de conteúdos produzidos originalmente para mercados específicos.
Ele citou Round 6, produção sul-coreana que alcançou audiência global, como exemplo do potencial de internacionalização de conteúdos.
“Esse alcance global faz com que, obviamente, se rentabilize muito mais qualquer produção que é feita localmente”, disse.
Segundo Justo, o mesmo raciocínio pode ser aplicado a produções brasileiras que passam a alcançar outros países com versões em idiomas locais.
A Netflix não divulga, segundo ele, o resultado financeiro individual associado a cada produção ou ao sistema de dublagem analisado.
IA começa a chegar ao resultado financeiro
Os casos de Spotify e Netflix mostram duas estratégias diferentes de incorporação de inteligência artificial ao negócio.
No Spotify, a tecnologia atua diretamente na relação com o usuário, aumentando personalização e criando novas oportunidades de conversão e publicidade.
Na Netflix, o principal efeito está na redução de tempo e custos de adaptação, com potencial para ampliar o mercado disponível para uma mesma produção.
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