A inteligência artificial está causando um impacto significativo em muitos tipos de empregos — especialmente nas posições de entrada e, em particular, naquelas que se beneficiam do uso da automação.
Embora a IA talvez não esteja eliminando uma grande porcentagem dos empregos para profissionais no início de carreira, como manchetes recentes afirmam, ela certamente está mudando esses cargos de forma profunda.
Pessoas que trabalham em cargos iniciais de marketing estão usando IA generativa para criar rascunhos iniciais de documentos promocionais ou de campanhas, e analistas de dados no começo da carreira contam com a IA para preparar conjuntos de dados.
Foto: Pixabay
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A crescente adoção da inteligência artificial está causando um impacto significativo em muitos tipos de empregos, especialmente nas posições de entrada, sobretudo aquelas que envolvem muitas tarefas automatizadas.
E embora a IA talvez não esteja eliminando uma grande porcentagem dos empregos para profissionais no início de carreira, como manchetes recentes têm afirmado, ela certamente está mudando esses cargos de forma profunda.
“IA está remodelando os cargos de entrada ao automatizar tarefas rotineiras e manuais”, disse Fawad Bajwa, líder global de IA, dados e análises na empresa de recrutamento executivo e consultoria de liderança Russell Reynolds Associates. “Em vez de redigir e-mails, limpar dados básicos ou coordenar agendas de reuniões, os profissionais em início de carreira passaram a se atentar aos resultados gerados por IA e aplicar seu julgamento.”
Por exemplo, pessoas que trabalham em cargos iniciais de marketing usam IA generativa para criar rascunhos iniciais de documentos promocionais ou de campanhas, e analistas de dados no começo da carreira contam com IA para preparar conjuntos de dados, explicou Bajwa.
“A IA está transformando todos os empregos”, afirmou Zanele Munyikwa, economista da empresa de análise de trabalho Revelio Labs. Ele destacou que a contratação para vagas de entrada está caindo em geral, independentemente da influência da IA. “Os empregos de início de carreira expostos à IA estão vendo quedas maiores na demanda, mas a diferença em relação aos empregos não expostos é pequena”, completou.
Avaliação da exposição dos cargos à IA
O que a IA está provocando é uma “transformação ocupacional” nos cargos de entrada, explicou Munyikwa. A pesquisa da empresa mostra que as tarefas realizadas por profissionais juniores estão migrando para funções menos expostas à IA.
Os cargos mais expostos à IA tendem a ser técnicos, como engenheiros de dados, administradores de banco de dados, especialistas em TI e pessoal de cibersegurança, além de profissionais financeiros, como auditores, disse Munyikwa. Curiosamente, esses mesmos cargos altamente expostos também são os que mais adotam a IA, o que aumenta sua produtividade.
Em algumas dessas profissões, até 30% dos trabalhadores já usam IA para executar suas tarefas diárias, segundo a pesquisa da Revelio Labs. Para esses usuários, os ganhos de produtividade podem ser significativos.
“Aumento de produtividade pode, eventualmente, levar a redução de pessoal em algumas famílias profissionais, mas também criar empregos em outras áreas”, afirmou Munyikwa. “Embora a IA tenha atualmente potencial para aumentar a produtividade, ela precisa ser aplicada e usada de forma consistente em grandes partes da organização para surtir efeito.”
Isso exige investimentos em treinamento para o uso de ferramentas de IA e uma reestruturação cuidadosa dos requisitos e capacidades dos cargos, acrescentou. “Vai demandar tempo e liderança cuidadosa para alcançar, mesmo que parcialmente, grandes economias de custos.”
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Cargos com baixa exposição à IA geralmente envolvem tarefas difíceis de automatizar, segundo a pesquisa da Revelio Labs. Essas funções incluem trabalhos manuais na manufatura, atividades na área de hospitalidade e funções interpessoais, que ainda precisam de um fluxo constante de trabalhadores humanos. Comparado a 2010, a demanda por esses cargos cresceu mais rápido do que para funções altamente expostas à IA.
Empregos repetitivos estão desaparecendo, mas não da noite para o dia
De fato, a IA já está eliminando algumas funções de entrada nas empresas. “Geralmente, empregos repetitivos, baseados em regras e facilmente codificáveis são os mais vulneráveis”, afirmou Bajwa. Muitos não desaparecem de imediato, mas são transformados e reestruturados para demandar mais supervisão e menos trabalho manual.
Embora seja pouco provável um impacto significativo nos empregos de entrada no curto prazo, Bajwa alerta que “as organizações precisam redesenhar a forma como talentos iniciantes são integrados, desenvolvidos e incorporados para navegar a próxima década.” Sem tarefas básicas, é mais difícil para as pessoas adquirir experiência, criando uma lacuna fundamental em como os novos profissionais constroem julgamento, confiança e fluência.
Na verdade, 54% dos 3 mil executivos da rede global da Russell Reynolds Associates pesquisados demonstram preocupação com a dependência da IA e o enfraquecimento do pensamento crítico, e um quarto teme que a IA possa prejudicar inadvertidamente a qualidade dos produtos/serviços e processos internos críticos.
Um número crescente de líderes de diversos setores também está preocupado com demissões motivadas pela IA, segundo a pesquisa da RRA. No ano passado, 20% manifestaram essa preocupação; na pesquisa mais recente, esse índice subiu para 40%.
Diretores de tecnologia (CIOs) e líderes da área precisam estar preparados para o impacto da IA nos empregos atuais e futuros de nível inicial em seus departamentos, especialmente considerando o ritmo acelerado de lançamentos de iniciativas em IA.
“Isso muda tanto a estratégia de talentos quanto o desenho das equipes”, disse Bajwa. “Líderes de tecnologia agora devem repensar como desenvolvem talentos juniores e constroem pipelines futuros. O objetivo não é só eficiência, mas garantir que equipes aumentadas por IA possam crescer, aprender e liderar.”
Com a possível redução de alguns cargos tecnológicos de entrada, pode haver uma estrutura mais “top heavy” (com mais cargos sênior), afirmou Munyikwa. “Líderes de tecnologia precisam redesenhar fluxos de trabalho e funções ao implementar IA.”
As empresas precisarão criar novas “portas de entrada”, como programas de aprendizagem e bootcamps assistidos por IA, para que talentos iniciantes possam continuar aprendendo e avançando mesmo com o desaparecimento de algumas tarefas tradicionais. “Líderes devem planejar treinamentos contínuos, não sessões pontuais, para manter a produtividade diante da rápida evolução das ferramentas de IA”, concluiu.
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