Inteligência artificial pode sobrecarregar o sistema elétrico dos EUA nos próximos anos? Entenda

A inteligência artificial (IA) e seus data centers podem levar o sistema de energia elétrica dos Estados Unidos ao colapso. Pelo menos é o que sugere um novo estudo da Schneider Electric SE, uma fabricante francesa de equipamentos elétricos.

De acordo com o relatório “Powering sustainable AI in the United States”, divulgado em abril deste ano, o uso crescente da IA deve causar o aumento de 20% a 50% da demanda de eletricidade dos Estados Unidos entre 2025 e 2030. No entanto, até 2028, pode não ser possível gerar a energia elétrica suficiente em horários de pico. 

Em geral, a demanda de energia elétrica têm aumentado pela combinação do: ‘boom’ da IA e data centers, ascensão do mercado de veículos elétricos, abertura de novas fábricas e crises climáticas que causaram eventos extremos. 

O que acontece se os Estados Unidos ignorarem a questão?

A demanda de energia elétrica dos Estados Unidos pode atingir 157 gigawatts em 2029 e 173 gigawatts em 2030. Com isso, caso a capacidade da reserva atual seja mantida, pode ocorrer um déficit de 175 gigawatts até 2033, conforme afirmou Jeannie Salo, diretora de políticas públicas da Schneider Electric para a América do Norte, em entrevista à Bloomberg.

Na prática, isso se traduz em interrupções no fornecimento de energia e até apagões. Além disso, caso a demanda de energia elétrica continue aumentando e nada seja feito, é provável que seja necessário recorrer às margens de reserva. Esse termo diz respeito à reserva de energia extra que existe para suprir picos de consumo durante eventos climáticos extremos ou ataques cibernéticos. 

De acordo com a diretora, tratando-se de um sistema de emergência, utilizar a reserva de energia elétrica poderia deixar a população exposta e vulnerável. Embora esse cenário seja uma previsão para até três anos, 14 estados dos EUA já correm risco de apagão.  

Nessa questão, Salo destaca também que nem mesmo os pontos de recarga distribuídos pelo país podem solucionar a questão. Isso porque o armazenamento de energia é insuficiente. Além disso, é necessário equilibrar a geração e o consumo de energia ao longo do dia, para que não haja falhas técnicas.

O papel da IA na demanda de energia elétrica

Antes dos chatbots de IA e outras tecnologias similares se tornarem populares, não havia grandes aumentos na demanda elétrica dos Estados Unidos. Na verdade, o esperado é que fosse aumentando de forma gradual, como parte da transição energética que visa dar fim ao uso de combustíveis fósseis.

No entanto, segundo o relatório da Schneider Electric SE, estima-se que o tráfego global de Internet deve crescer de 3,4 para 8,7 zettabyts até 2030 – com a IA e o streaming de vídeos representando até 61% desse volume. 

Consequentemente, o setor de data centers tende a continuar crescendo em ritmo acelerado. Nesse sentido, o estudo destaca que a carga intensiva de IA pode exigir aumento de 50% dos data centers até 2030.

Ademais, até 2030, o custo de eletricidade para IA deve aumentar 160%.

Em nível global, será necessário aumentar a capacidade de armazenamento de energia em quatro vezes a atual para comportar a ascensão da IA. Enquanto isso,  90% dos data centers já enfrentam limitações de capacidade elétrica. Nesse sentido, uma possível solução é que os centros de dados tenham uma matriz híbrida – isto é, combinar energia renovável e armazenada para evitar picos e quedas de energia. 

Letícia Maia

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