Nvidia se afasta dos gamers ao priorizar IA e gera frustração na comunidade

Durante seus primeiros 30 anos, a Nvidia não era um nome conhecido, a menos que você fosse um jogador. Agora, parte de sua base de fãs original se sente deixada para trás, já que a inteligência artificial transformou a fabricante de chips na empresa mais valiosa do mundo.

“O segmento de jogos não é mais a força motriz da empresa. Houve um momento em que claramente era”, disse Stacy Rasgon, da Bernstein Research.

A Nvidia popularizou as unidades de processamento gráfico, ou GPUs, que permitem altas taxas de quadros e renderização, proporcionando a melhor experiência possível em videogames.

Quando a Nvidia lançou sua primeira GPU em 1999, a GeForce 256, demitiu a maioria dos funcionários e esteve à beira da falência para viabilizá-la. Os jogadores compraram em massa o novo tipo de processador, salvando a Nvidia da falência.

Agora, com a demanda por IA em alta, quase toda a receita da Nvidia vem de seus produtos voltados para esse setor, em vez de jogos. E, à medida que a fabricação de chips de IA reduz a oferta de memória disponível, a Nvidia tem sido forçada a tomar decisões difíceis sobre prioridades.

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Em um cenário de memória limitada, não é surpreendente que a Nvidia priorize suas GPUs para data centers, como Hopper e Blackwell, que são muito mais lucrativas.

As margens operacionais da Nvidia em seu segmento de computação e redes atingiram uma média de 69% nos últimos três anos, em comparação com uma margem de 40% para o segmento de placas gráficas voltadas para o consumidor.

“Eu entendo que eles vão atrás disso. E isso me parte o coração”, disse Greg Miller, cofundador e apresentador do popular podcast de videogames Kinda Funny Games Daily, em entrevista à CNBC.

“Dancem com quem os trouxe até aqui. Os jogadores os trouxeram até aqui”, acrescentou Miller.

Se as previsões dos analistas estiverem corretas, 2026 será o primeiro ano em três décadas em que a Nvidia não lançará uma nova geração de sua linha de unidades de processamento gráfico GeForce voltada para o consumidor.

Os jogadores são “extremamente importantes” para a Nvidia, de acordo com um e-mail enviado pela empresa à CNBC, acrescentando que a empresa está “sempre inovando, testando e lançando” novas tecnologias voltadas para jogos. A atual série RTX 50 de GPUs GeForce foi apresentada na CES em janeiro de 2025.

Mas, com a CES e a GTC de 2026 já realizadas, alguns temem que este seja o primeiro ano sem uma nova geração, embora a Nvidia geralmente revele novos hardwares somente em setembro.

Embora represente uma grande mudança de estratégia, alguns jogadores dizem que não é uma má decisão para seus orçamentos.

“É meio difícil acompanhar. Você não pode atualizar todo ano, então ter um pequeno intervalo e esperar que uma geração realmente faça diferença, na verdade, acho que é bom para os jogadores”, disse Tim Gettys, cofundador da Kinda Funny Games, empresa de Miller.

Lucros da IA ​​assumem o controle

A atual era de domínio da Nvidia em IA começou há duas décadas, com o lançamento do seu kit de ferramentas de software CUDA em 2006. De repente, os desenvolvedores puderam usar GPUs para computação de propósito geral, em vez de apenas para gráficos.

Em 2012, as capacidades de aprendizado profundo da Nvidia ficaram evidentes durante o que muitos consideram o momento do Big Bang para a IA moderna. As GPUs e o CUDA da Nvidia foram usados ​​para construir um mecanismo neural chamado AlexNet, que superou a concorrência em um importante concurso de reconhecimento de imagens.

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Embora a Nvidia não tenha parado de fabricar GPUs para jogos, ela sinalizou um novo foco em GPUs para IA em 2020, quando adquiriu a fabricante de chips de computação de alto desempenho Mellanox Technologies por US$ 7 bilhões.

Desde então, a empresa vem lançando novas gerações de GPUs de ponta, juntamente com sistemas completos em escala de rack para cargas de trabalho de IA, como a nova plataforma Vera Rubin, que a CNBC teve acesso exclusivo em fevereiro.

A Nvidia não divulga os preços de seus chips de IA, mas analistas afirmam que uma GPU Blackwell custa até US$ 40.000, enquanto o Futurum Group estima que um sistema Vera Rubin completo custará até US$ 4 milhões.

Em contraste, a Nvidia vende suas GPUs para jogos da série RTX 50 por valores entre US$ 299 e US$ 1.999.

Durante o pico das criptomoedas em 2018 e 2021, as GPUs da Nvidia chegaram a ser vendidas em marketplaces online por até três vezes o preço de tabela, pois eram essenciais para a mineração de Bitcoin e Ethereum.

Embora os preços tenham caído com a mudança de foco da mineração em 2022, a GPU RTX 5090 da Nvidia ainda é vendida online por até o dobro do preço de varejo.

A alta demanda pela geração do ano passado pode tornar a Nvidia menos motivada a lançar uma nova versão este ano.

“Memória difícil de encontrar”
Mas a escassez de memória é uma causa mais provável para a desvantagem da Nvidia no mercado de jogos.

Relatórios da indústria sugerem que a Nvidia planeja reduzir a produção de suas GPUs para jogos mais recentes em até 40%, devido à grave escassez de memória de uso geral, essencial para a fabricação de GPUs.

A memória de acesso aleatório dinâmica, ou DRAM, permite o armazenamento rápido e temporário de dados, possibilitando que a GPU execute tarefas em paralelo.

Os computadores pessoais, onde as GPUs para jogos da Nvidia são utilizadas, têm sofrido o impacto mais forte da escassez de DRAM. Quando os preços da memória sobem, o custo de fabricação de uma GPU aumenta, e esse custo é repassado aos consumidores.

A Gartner prevê um aumento de 17% nos preços dos PCs este ano, o que levará a uma queda de 10,4% nas vendas. “Com tudo isso tão caro, a demanda por memória DRAM pode aumentar ainda mais.”

“Com a situação atual, é preocupante ver os preços subindo no segmento de jogos sem sinais de queda, e a Nvidia claramente mirando em uma categoria de consumidor completamente diferente”, disse Gettys.

Se o mercado de PCs de entrada para o consumidor desaparecer até 2028, como prevê a Gartner, o mercado de GPUs de entrada para jogos da Nvidia provavelmente também se contrairá.

Em vez disso, a Nvidia provavelmente está reservando seu estoque limitado de memória para seus chips de IA de custo e margem mais altos.

“Se houver adiamentos ou atrasos no roadmap de jogos, provavelmente é porque eles não conseguem fabricar as placas de qualquer maneira, já que é difícil obter a memória”, disse Rasgon. “Cada bit de memória disponível está sendo priorizado para computação de IA.”

GPUs de alto desempenho, como Blackwell e Rubin, são revestidas com densas camadas de um tipo específico de DRAM conhecido como Memória de Alta Largura de Banda (HBM). Rasgon afirmou que são necessárias cerca de quatro vezes mais pastilhas de silício para produzir um gigabyte de HBM do que a mesma quantidade de tipos mais tradicionais de DRAM.

“Essa dinâmica está privando a indústria como um todo do tipo de memória tradicionalmente usada em aplicações voltadas para o consumidor. Simplesmente não está disponível”, disse Rasgon.

A Nvidia informou à CNBC que continua enviando todas as GPUs GeForce, pois observa uma forte demanda, e está trabalhando em estreita colaboração com os fornecedores para maximizar a disponibilidade de memória.

“Se eles estão lucrando três vezes mais e os acionistas estão três vezes mais satisfeitos, então sim, eu acho que eles vão abandonar o mercado de jogos, apesar de ter sido isso que os levou ao sucesso”, disse Gettys.