A inteligência artificial (IA) deve elevar a produtividade global em cerca de 1,5% ao ano, segundo relatório da Moody’s que analisou 106 países. O avanço deve ampliar eficiência por meio de automação, aumento de capacidades e reemprego da força de trabalho, mas os ganhos serão desiguais entre economias avançadas e emergentes.
Segundo a Moody´s, apesar do ganho médio, o impacto deverá variar de acordo com a composição setorial das economias, do perfil ocupacional da força de trabalho, da infraestrutura digital disponível, da demografia, dos níveis de desemprego e do custo da mão de obra.
A Moody’sidentifica três canais principais pelos quais a IA pode impulsionar a produtividade: substituição de tarefas por automação, ampliação da capacidade produtiva dos trabalhadores e realocação para novas funções.
A aplicação da inteligência artificial generativa (GenAI) amplia o alcance da transformação ao atingir tarefas cognitivas não estruturadas, diferentemente de ondas tecnológicas anteriores.
A estimativa média de ganho anual de 1,5% considera o estágio atual de adoção. O percentual pode evoluir à medida que sistemas mais autônomos ganhem escala e ampliem a parcela da força de trabalho impactada.
IA deve favorecer economias avançadas
O relatório aponta que as economias avançadas tendem a capturar ganhos mais amplos com a IA, especialmente porque partem de um cenário de crescimento de produtividade enfraquecido.
Países com maior peso de serviços e ocupações baseadas em tarefas cognitivas apresentam maior exposição positiva à tecnologia.
Além disso, economias com população envelhecida podem acelerar a automação para compensar a redução da força de trabalho. Ainda assim, os resultados dependerão da capacidade de requalificação dos trabalhadores deslocados e da existência de políticas públicas de transição.
Mercados emergentes
Nos mercados emergentes, a exposição ao deslocamento tende a ser menor, em razão de salários mais baixos e infraestrutura digital menos desenvolvida.
Mesmo assim, alguns emergentes podem registrar ganhos relevantes caso avancem em digitalização e criem ambiente regulatório favorável à adoção da IA.
A heterogeneidade entre países é significativa, se acordo com o estudo. Estrutura produtiva, nível educacional e densidade tecnológica influenciam diretamente o potencial de captura de produtividade.
Implicações fiscais
A Moody’s ressalta que os efeitos da IA sobre o rating soberano (nota para a capacidade dos países honrarem suas dívidas) dependerão do equilíbrio entre ganhos de produtividade e custos sociais da transição.
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