Lisa Su, CEO da AMD, afirma que a demanda por infraestrutura de IA continua acelerando e impulsiona o crescimento do negócio de data centers.
A companhia projeta que o mercado de computação de alto desempenho e IA ultrapasse US$ 2 trilhões até 2030.
A AMD espera crescimento superior a 100% em seu segmento de data centers até 2027, apoiada pela expansão das aplicações de inteligência artificial.
A demanda por infraestrutura para inteligência artificial continua acelerando e deve impulsionar um novo ciclo de investimentos em data centers nos próximos anos. A avaliação é de Lisa Su, CEO da AMD, após a companhia divulgar resultados do segundo trimestre acima das expectativas do mercado.
Em entrevista exclusiva à CNBC, a executiva afirmou que o crescimento da IA está ampliando a necessidade de capacidade computacional e fortalecendo o negócio de data centers da empresa.
“Este foi um trimestre muito forte para nós. Aumentamos a receita em mais de 50% ano a ano e vemos um impulso tremendo, especialmente em nosso negócio de data center, onde as pessoas precisam de muito mais computação de IA.”
Segundo Lisa Su, a AMD revisou suas projeções para o mercado e estima que os segmentos de computação de alto desempenho e computação adaptativa movimentem trilhões de dólares até 2030.
“Estamos vivendo um período extraordinário para a computação de IA. Prevemos que o mercado de computação geral e de computação adaptativa de alto desempenho crescerá para mais de US$ 2 trilhões até 2030.”
A executiva destacou ainda que a companhia espera um crescimento superior a 100% em seu negócio de data centers até 2027, apoiado por parcerias estratégicas com empresas como OpenAI, Meta e Anthropic.
“Vemos nosso negócio de data center crescendo bem mais de 100% até 2027. Esses são números realmente muito expressivos quando consideramos a base sobre a qual estamos construindo.”
Outro ponto destacado por Lisa Su foi a expansão da demanda por processadores (CPUs), impulsionada pela adoção crescente da inteligência artificial nas empresas.
“O que observamos nos últimos meses é uma inflexão na demanda, especialmente no mercado de CPUs. Conforme a IA passa da fase de experimentação para aplicações em produção, as empresas precisam de muito mais computação de CPU, além da computação de GPU.”
Para a CEO, a inteligência artificial tende a se consolidar como uma ferramenta essencial para ganhos de produtividade, mas exigirá maior controle sobre os custos de infraestrutura.
“A IA é uma ferramenta para ajudar todas as empresas a se tornarem mais produtivas. Ao mesmo tempo, os custos estão ficando tão grandes que todos terão de administrá-los da mesma forma que gerenciam seus custos com funcionários.”
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AMD supera US$ 1 trilhão em valor de mercado pela primeira vez 
