Gary Cohn, vice-presidente do conselho da IBM e ex-conselheiro da Casa Branca, considera que a abertura de capital da Anthropic será um marco para o mercado de inteligência artificial.
Executivo afirma que empresas ainda enfrentam dificuldades para medir o retorno financeiro dos investimentos em IA, especialmente nos gastos com tokens.
Cohn espera uma boa estreia das ações da Anthropic, mas alerta que o desempenho inicial não garante valorização no longo prazo.
A abertura de capital da Anthropic deve se tornar um marco para o mercado de inteligência artificial e um dos primeiros testes públicos de avaliação de uma empresa dedicada ao desenvolvimento de modelos de fronteira.
A avaliação é de Gary Cohn, vice-presidente do conselho da IBM e ex-conselheiro da Casa Branca, em entrevista exclusiva à CNBC.
O executivo espera uma boa recepção dos investidores à oferta pública inicial (IPO, na sigla em inglês), mas ressalta que o desempenho das ações após a estreia dependerá da reação do mercado.
“Acho que a oferta pública da Anthropic será o primeiro indicador de um modelo de fronteira puro. (…) Acho que ela vai se sair muito bem”.
Para ele, a operação representa um momento importante para o setor. “Todos os envolvidos nessa transação sabem que esse será um momento decisivo.
Cohn também destacou que a precificação da oferta deverá buscar uma valorização inicial dos papéis. No entanto, ponderou que o comportamento das ações após a estreia pode ser diferente, especialmente com o aumento da oferta e a liberação de ações detidas por funcionários.
“O subscritor só garante o preço inicial. Depois, com a oferta aumentando e o desbloqueio rápido das ações dos funcionários, veremos o resultado”.
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O executivo lembrou que outras empresas realizaram ofertas públicas com fortes altas iniciais, mas passaram a negociar abaixo do preço de estreia meses depois.
Apesar da expansão do uso da inteligência artificial nas empresas, Cohn avalia que ainda é cedo para afirmar que os investimentos estão gerando retornos expressivos.
Ele citou avanços em áreas como programação e recursos humanos, nas quais a tecnologia já consegue executar tarefas com eficiência.
O principal desafio, segundo ele, é calcular o retorno financeiro dos recursos destinados à tecnologia, especialmente os gastos com tokens, unidades utilizadas no processamento de modelos de IA.
“Se eu gasto um milhão em tokens, o retorno é um milhão de dólares? Dois milhões? Ou será que são apenas 500 mil? Temos visto resultados mistos nesse sentido”.
Mesmo sem uma conclusão sobre a rentabilidade dos investimentos, Cohn considera arriscado que as companhias deixem de incorporar a tecnologia às operações.
“Se for realmente algo que cria eficiência, seu concorrente vai te superar se eles forem mais eficientes do que você”, disse.
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