Andre Serpa, da ClickHouse, afirma que bancos, fintechs e operadores financeiros precisam processar grandes volumes de informação em tempo real.
Executivo diz que agentes de IA ampliam a pressão sobre bancos de dados, por operarem em alta escala e sem interrupção.
Segundo ele, compressão de dados pode reduzir custos de armazenamento e aumentar a velocidade de consulta para instituições financeiras.
O avanço da inteligência artificial no mercado financeiro está aumentando a demanda por bancos de dados capazes de processar grandes volumes de informação em tempo real. É o que afirmou Andre Serpa, vice-presidente da ClickHouse para a América Latina.
Em entrevista ao Times Brasil — Licenciado Exclusivo CNBC, Serpa disse que o desafio de bancos, fintechs e operadores de mercado é analisar informações em alta velocidade, com grande escala de armazenamento e baixo custo operacional.
Segundo ele, esse tipo de tecnologia é usado em áreas como análise de fraudes, processamento de transações via Pix e monitoramento de operações no mercado financeiro.
“Quando a gente está falando de análise de fraudes, processamento de transações como o Pix e monitoramento de ações no mercado financeiro, eu preciso exatamente desse mesmo cenário: alto volume e processamento em tempo real”, afirmou.
Serpa disse que a ClickHouse nasceu a partir da necessidade de analisar grandes volumes de tráfego da internet e entregar informações para usuários técnicos e de negócios em tempo real. O projeto começou em 2009, entrou em produção em 2012 e se tornou open source em 2016.
O executivo afirmou que a inteligência artificial elevou a complexidade desse mercado, especialmente com o crescimento dos agentes de IA. Esses sistemas, segundo ele, operam em ritmo mais rápido que humanos, funcionam 24 horas por dia e podem atender milhares de clientes simultaneamente.
“Quando a gente fala de um agente, ele é muito mais rápido que o próprio ser humano e ele não dorme, trabalha 24 horas por dia”, disse.
Para Serpa, empresas que criam agentes de IA precisam de bases de dados capazes de responder em alta escala e com baixa latência.
“Quem está criando agentes vai precisar de uma base de dados que consiga operar nessa escala”, afirmou.
Segundo ele, empresas de inteligência artificial como OpenAI e Anthropic usam a plataforma da ClickHouse em seus data centers para monitorar operações em tempo real.
Escala e compressão
Serpa afirmou que a plataforma trabalha com bilhões de eventos e pode lidar com volumes muito elevados de dados. Ele citou a Tesla como exemplo de cliente que usa a tecnologia para monitoramento de carros.
“Se a gente pegar a Tesla, que também é nossa cliente, ela faz todo o monitoramento de carros injetando 1 bilhão de eventos por segundo”, disse.
Segundo o executivo, as consultas realizadas pela Tesla chegam a retornar um quadrilhão de linhas, em bases que podem envolver terabytes, petabytes ou até exabytes de informação.
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A compressão de dados, afirmou Serpa, é um dos diferenciais da tecnologia. Segundo ele, a ClickHouse consegue reduzir custos de armazenamento e ampliar a velocidade de consulta.
“A gente assume que vai comprimir o dado em pelo menos 10 vezes”, afirmou. “Temos casos aqui no Brasil de 70 vezes de redução só no armazenamento.”
Ele disse ainda que a tecnologia pode gerar aumento de 50 a 100 vezes na velocidade de consulta em comparação com bases tradicionais.
Ao comentar a chamada IA agêntica, Serpa afirmou que a empresa permite a criação de agentes que acessam dados corporativos em alta escala, tanto pelo volume de informação quanto pelo número de usuários atendidos.
Segundo ele, um dos desafios é verificar a qualidade das respostas geradas por esses agentes e reduzir o risco de alucinações.
“A gente tem uma plataforma integrada que faz toda a parte de observabilidade dos agentes”, disse. “É entender se eles estão respondendo bem, se eles não estão alucinando.”
Serpa afirmou que a ferramenta permite acompanhar o fluxo de respostas dos agentes, com visão para desenvolvedores e áreas de negócio, sempre respeitando requisitos de segurança e conformidade.
Custo e expansão na América Latina
O executivo disse que a ClickHouse atende desde startups até grandes companhias, com modelos de cobrança adaptados ao uso de dados e recursos computacionais, e não apenas ao número ou à complexidade das consultas.
Segundo ele, a proposta é permitir que empresas menores acessem a mesma velocidade disponível para grandes clientes, com controle de custos à medida que crescem.
“A gente consegue atender Tesla, eBay, Capital One, Visa, entre outros, mas com um custo acessível também para os pequenos”, afirmou.
Serpa disse que a empresa está em ritmo acelerado de expansão na América Latina. Segundo ele, a ClickHouse triplicou o faturamento no último ano e, no Brasil, já dobrou a receita do ano passado no primeiro trimestre.
“A ideia é alcançar o maior número de clientes, sempre com a proposta de reduzir os custos e permitir que eles tragam uma solução melhor”, afirmou.
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