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Inteligência Artificial

CEOs da Intel e da Broadcom alertam que falta de capital pode limitar avanço da IA

Publicado 12/10/2026 • 08:04 | Atualizado há 1 hora

KEY POINTS

  • Os CEOs da Intel e da Broadcom alertaram que o acesso ao capital pode se tornar um dos principais obstáculos ao crescimento da inteligência artificial (IA).
  • “[O que] acredito que pode ser a maior restrição é o capital”, afirmou Hock Tan, CEO da Broadcom, durante uma conferência em Singapura nesta segunda-feira (12).
  • Lip-Bu Tan, CEO da Intel, demonstrou preocupação semelhante com o financiamento.
Lip-Bu Tan, CEO da Intel, em frente à sede da companhia

Intel Corporation/Divulgação

Lip-Bu Tan, CEO da Intel.

Os CEOs da Intel e da Broadcom alertaram que o acesso ao capital pode se tornar um dos principais entraves à expansão da inteligência artificial (IA), mesmo com a demanda por infraestrutura de computação continuando a superar a oferta.

Hock Tan, CEO da Broadcom, afirmou que o financiamento pode se tornar um obstáculo maior à expansão da IA do que a escassez de semicondutores, chips de memória ou energia elétrica, em um momento em que o setor acelera a construção da infraestrutura necessária para sustentar modelos cada vez mais sofisticados.

“[O que] acredito que pode ser a maior restrição é o capital”, disse Tan durante a conferência DBS Asia Future Forward, em Singapura, nesta segunda-feira (12).

Lip-Bu Tan, CEO da Intel, demonstrou preocupação semelhante com o financiamento. Ele destacou o aumento do custo do capital e as dúvidas sobre a capacidade das empresas que investem pesadamente em IA de gerar retornos suficientes no futuro.

“Se há algum desafio no curto prazo, é o capital e seu custo. Depois, no longo prazo, as pessoas querem ver o retorno sobre o investimento”, afirmou.

As declarações apontam para um novo desafio do setor de IA, que direcionou volumes expressivos de recursos para data centers, chips avançados e infraestrutura energética, na expectativa de um forte aumento da demanda por capacidade computacional.

Os alertas ocorrem em meio ao risco de que o aumento dos custos de financiamento dificulte os investimentos das empresas de tecnologia em infraestrutura de IA. Rendimentos mais elevados dos títulos de dívida podem encarecer a construção de data centers e a compra de chips, pressionando a viabilidade econômica de projetos que podem levar anos para gerar retorno.

Leia também: Broadcom negocia captação de até US$ 80 bilhões para financiar chips de IA

Gargalos de oferta podem diminuir

Hock Tan afirmou que o setor enfrentou sucessivos gargalos de oferta nos últimos dois anos, mas espera que algumas dessas restrições diminuam à medida que a capacidade de produção se expanda.

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“Nos últimos dois anos, vimos uma série de gargalos surgirem, mas conseguimos superá-los”, disse. “A escassez de memória que existe hoje pode não ser a mesma daqui a um ano.”

O executivo sugeriu que a escassez de wafers – lâminas de material semicondutor usadas na fabricação de chips – pode diminuir até 2028 ou 2029. A disponibilidade de energia também pode melhorar com a entrada em operação de novas infraestruturas.

Apesar das preocupações com o financiamento, os dois executivos demonstraram otimismo em relação à demanda por infraestrutura de computação para IA no curto prazo.

“Há mais demanda por infraestrutura de computação do que somos capazes de fornecer”, afirmou o CEO da Broadcom. Segundo ele, esse desequilíbrio pode persistir até 2029 e, possivelmente, avançar para 2030.

O CEO da Intel também afirmou que o setor dificilmente enfrentará uma desaceleração significativa nos próximos dois a três anos, citando a adoção crescente de aplicações de IA e a demanda por poder computacional.

Leia também: Acordo de US$ 200 bilhões entre Samsung e Broadcom redesenha disputa global dos chips

Retorno dos investimentos será decisivo

A continuidade desse crescimento para além dos próximos anos dependerá da velocidade de adoção da IA pelas empresas e da capacidade da tecnologia de gerar benefícios econômicos concretos, afirmaram os executivos.

Hock Tan alertou que a demanda por infraestrutura computacional pode desacelerar caso a adoção de modelos avançados de IA fique aquém das expectativas ou os avanços em suas capacidades comecem a perder ritmo.

Lip-Bu Tan, por sua vez, ressaltou que as empresas precisarão demonstrar cada vez mais resultados tangíveis dos investimentos em IA, seja por meio de ganhos de eficiência, seja pelo desenvolvimento de novos modelos de negócios.

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