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CNBCAlice Huang está ligada à Huawei, maior concorrente chinesa da Nvidia

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Saída de Jensen Huang pode abrir espaço para concorrentes da Nvidia

Publicado 12/11/2026 • 19:30 | Atualizado há 16 minutos

KEY POINTS

  • Diogo Cortiz, professor da PUC-SP e especialista em tecnologia, avalia que a saída de Jensen Huang representa uma perda estratégica para a Nvidia e amplia as incertezas sobre o futuro da companhia.
  • No curto prazo, a Nvidia mantém vantagem competitiva no mercado de chips avançados, mas empresas como AMD, Google, Microsoft e OpenAI desenvolvem alternativas próprias.
  • Huawei e outras fabricantes chinesas também avançam no setor de semicondutores, enquanto a diversificação de fornecedores ganha importância para países que buscam reduzir a dependência tecnológica.

A saída de Jensen Huang do comando da Nvidia pode ampliar as incertezas no mercado global de inteligência artificial e abrir espaço para o avanço de concorrentes no setor de semicondutores.

Apesar da relevância da mudança para a fabricante de chips, a companhia mantém uma posição estratégica no fornecimento de processadores avançados utilizados no desenvolvimento de sistemas de IA.

Diogo Cortiz, professor da Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP) e especialista em tecnologia, afirmou que Huang teve papel determinante na trajetória da empresa, tanto pela experiência técnica quanto pela capacidade de antecipar movimentos da indústria.

“Ele não era apenas um CEO. Ele foi o fundador da empresa e, durante décadas, dirigiu a organização para chegar no que ela chegou”.

O professor destacou que Huang foi responsável por conduzir a transformação estratégica da Nvidia, que começou concentrada em computação gráfica, games e animação e passou a ocupar uma posição central no mercado de inteligência artificial.

“Ele é um CEO que imprimiu o DNA da Nvidia, ao mesmo tempo que conhecia e dominava todo o ecossistema, fazia essa leitura do ambiente de tecnologia e conhecia muito bem o seu produto”.

A saída do executivo, segundo Cortiz, representa uma perda relevante, especialmente porque sua atuação combinava conhecimento técnico sobre semicondutores e GPUs com uma visão estratégica do mercado. A reação negativa das ações após o anúncio também reflete a preocupação dos investidores com a sucessão.

A diretora financeira Colette Kress assumiu interinamente o comando da Nvidia enquanto a empresa busca um sucessor. Para Cortiz, a companhia conta com profissionais experientes e estruturas internas de planejamento, mas ainda precisa demonstrar como a equipe executiva responderá à mudança.

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“Não é que tudo estava dentro só da cabeça do Jensen Huang. É uma perda considerável, só que, ao mesmo tempo, a gente sabe que as empresas fazem seus planejamentos”.

O professor citou a Apple como exemplo de companhia que conseguiu manter sua trajetória de crescimento após a saída de seu principal fundador, Steve Jobs.

Na avaliação dele, a Nvidia também possui condições de preservar sua posição, embora a transição represente um período de incerteza.

Cortiz considera que os efeitos sobre os negócios devem ser limitados no curto prazo, já que a empresa ainda não possui concorrentes com capacidade equivalente em determinados segmentos de chips avançados.

“A Nvidia continua com um nome forte. É claro, esses escândalos abalam um pouco a imagem, mas, no caso da Nvidia, eu acho que não vai ser traduzido num impacto muito grande para os negócios”.

No médio e longo prazo, porém, o cenário pode mudar. Grandes empresas de tecnologia e laboratórios de inteligência artificial estão desenvolvendo seus próprios semicondutores e GPUs para reduzir a dependência dos produtos da Nvidia.

Entre os concorrentes e potenciais fornecedores alternativos estão AMD, Google e Microsoft, além de iniciativas ligadas à OpenAI. Cortiz também destacou o avanço da Huawei no mercado chinês de semicondutores.

A AMD, historicamente concorrente da Nvidia no segmento de placas gráficas, aparece entre as empresas que podem ganhar espaço com a diversificação do mercado. O Google, por sua vez, desenvolve suas próprias unidades de processamento tensorial, conhecidas como TPUs.

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