Tech Check: Falta de talentos em IA ameaça receitas e mercado das empresas, diz Perla do Amaral, da DXC Technology

A escassez de profissionais capazes de aplicar inteligência artificial aos processos das empresas pode comprometer projetos, reduzir receitas e abrir espaço para concorrentes, avaliou Perla do Amaral, líder da DXC Technology para a América Latina, em entrevista ao programa Tech Check, do Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC. Para a executiva, a tecnologia promete acelerar entregas e diminuir custos, mas esses benefícios dependem de equipes preparadas para transformar soluções em resultados.

“Se uma empresa hoje não consegue contratar profissionais ou, até mesmo tendo esses profissionais, não consegue colocar os seus projetos em prática, ela pode deixar de diminuir custos”, observou. Segundo Perla, a dificuldade vai além da eficiência operacional: quando um concorrente consegue avançar na adoção de IA, a companhia que fica para trás corre o risco de perder participação de mercado.

Profissionais precisam conhecer também o negócio

Na avaliação da executiva, parte do problema de recrutamento está no desencontro entre as competências disponíveis e as exigências atuais das empresas. “Até existem profissionais, mas acontece que o skill não está batendo”, afirmou. O mercado, explicou, procura pessoas que aliem formação tecnológica a conhecimento do setor, do funcionamento da empresa e de seus objetivos comerciais.

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Esse perfil se tornou ainda mais relevante com a expansão da IA agêntica, na qual sistemas são desenvolvidos para executar tarefas e interagir com diferentes ferramentas. “Construir um agente não é só programar”, destacou Perla. É necessário definir atividades, integrações com sistemas, uso de dados e critérios para avaliar resultados e eventuais vieses.

A executiva argumentou que essa mudança exige uma revisão do modo de trabalhar. “Uma coisa é você ter um sistema em que você testa todas as saídas. Outra coisa é você ter um agente com inteligência artificial que tem uma amplitude diferente”, comparou. Ela citou o dado de que 54% das pessoas que tentam ingressar nesse mercado não chegam à primeira entrevista, sem detalhar a fonte ou o universo do levantamento.

Formação interna pode reduzir disputa por talentos

Para suprir demandas imediatas, a contratação de especialistas experientes pode ser necessária, sobretudo quando um projeto precisa ser entregue rapidamente. Mas, segundo Perla, a dependência permanente de profissionais disputados pelo mercado eleva o risco de rotatividade e de escalada salarial. “Para que você tenha uma situação perene, você precisa formar pessoas”, defendeu.

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A recomendação é investir na qualificação de funcionários que já conhecem os processos e os clientes da companhia. Perla relatou que cerca de 40% dos engenheiros da DXC já passaram por formação na área, segundo sua estimativa apresentada na entrevista. Para organizações que desenvolvem projetos internamente, ela considera especialmente importante estruturar programas próprios de capacitação.

“Ficar brigando no mercado por salários maiores e que pode causar uma rotatividade muito grande é mais complicado”, ponderou. A executiva reconheceu, porém, que treinar equipes também exige recursos, organização e continuidade: “Hoje, o mais importante é você ter um plano. As empresas precisam ter um plano estratégico.”

Conhecimento deve permanecer na empresa

Além de formar profissionais, a companhia precisa evitar que o conhecimento acumulado desapareça quando alguém deixa a equipe. Para isso, Perla defendeu programas de atualização, parcerias com fornecedores e o uso da própria inteligência artificial para registrar informações e convertê-las em conhecimento institucional.

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Como exemplo, mencionou uma parceria da DXC com a Anthropic para uma formação intensiva de 90 dias. “O conhecimento não pode estar somente na cabeça das pessoas”, ressaltou. A executiva avaliou que a combinação entre treinamento, documentação e ferramentas digitais ajuda a preservar a experiência das equipes em um ambiente de mudanças rápidas.

Sem revisão de processos, IA não entrega resultados

Perla também criticou a expectativa de que bastaria contratar especialistas e começar a desenvolver agentes para obter ganhos imediatos. “Não é assim. Os dados precisam ser revistos. Os processos precisam ser revistos”, alertou. Sem esse trabalho prévio, a adoção de inteligência artificial pode avançar sem resolver problemas concretos da operação.

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Para a líder da DXC na América Latina, equipes familiarizadas com o negócio podem criar soluções reutilizáveis que aceleram novos projetos e reduzem riscos ao longo do tempo. “Não tem uma bala de prata”, concluiu, ao defender uma transformação gradual, apoiada em metodologia, formação contínua e planejamento.

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