Google amplia o acesso ao Gemini 4 Carbon por meio de sua API, após uma fase inicial reservada a especialistas em segurança digital.
O novo modelo de IA promete avanços em programação, pesquisa científica e identificação de vulnerabilidades em sistemas digitais.
A versão chega com preços promocionais por milhão de tokens e será distribuída também aos assinantes do Google AI Ultra.
Foto: Divulgação / Google
Google Gemini 4 Carbon, novo modelo de inteligência artificial da empresa, tem foco em segurança cibernética, programação e pesquisa científica
O Google ampliou o acesso ao Gemini 4 Carbon, modelo de inteligência artificial (IA) voltado a atividades de programação, pesquisa científica e segurança cibernética. A tecnologia passou a ser oferecida a desenvolvedores e empresas por meio da API do Gemini no Google AI Studio e do Gemini para Empresas.
Apresentado no fim de outubro, o sistema havia sido disponibilizado inicialmente a um grupo restrito de especialistas em defesa digital, participantes do programa Fairwind. A expansão começou na segunda-feira (9) e também alcança pesquisadores e usuários de produtos selecionados da companhia.
O acesso comercial tem preço promocional de US$ 2 (R$ 11,20) por milhão de tokens de entrada e US$ 10 (R$ 56) por milhão de tokens de saída, valores equivalentes aos oferecidos para o modelo Argon. A implementação também contempla assinantes do Google AI Ultra no Google Antigravity, no aplicativo Gemini e no Modo IA da Pesquisa.
Acesso e desempenho do novo modelo
Segundo o Google, o Carbon apresenta desempenho avançado em defesa cibernética, criação de código, tarefas executadas por agentes de IA e análise científica. A companhia também destaca recursos de compreensão multimodal e desenvolvimento web full-stack, que abrange tanto a interface quanto a infraestrutura de aplicações.
Em avaliações internas, a empresa identificou melhorias na geração de código seguro e redução de respostas incorretas, conhecidas como alucinações, e de falhas de alinhamento durante atividades reais de desenvolvimento.
Aplicações em pesquisa científica
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Na área científica, o modelo foi utilizado para verificar matematicamente o núcleo de código do protocolo criptográfico do Signal. De acordo com o Google, o trabalho foi concluído em semanas, enquanto processos semelhantes normalmente poderiam levar anos.
O Carbon também auxiliou na identificação de anomalias discretas em experimentos laboratoriais e elevou em 40 vezes a detecção de proteínas com relações evolutivas distantes, informação útil para sistemas de previsão estrutural como o AlphaFold 3.
Identificação de falhas de segurança
Em outra aplicação, a equipe de pesquisa de vulnerabilidades em nuvem do Google recorreu ao modelo para investigar duas falhas de um software popular de código aberto. Os testes indicaram que ambas poderiam ser exploradas, com gravidade comparável à de uma vulnerabilidade recente chamada PHP2Shel.
A ferramenta contribuiu para a elaboração de uma prova de conceito que demonstrou a possibilidade de exploração. Com os resultados, os responsáveis pelo software reclassificaram o problema como crítico e publicaram rapidamente uma correção de segurança.
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