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Gemini 4 Carbon: o que a nova IA do Google promete fazer?

Publicado 30/10/2026 • 06:30 | Atualizado há 48 minutos

KEY POINTS

  • Gemini 4 Carbon chega como o modelo mais avançado da Google.
  • A tecnologia ainda passará por avaliações de segurança.
  • O modelo terá preço definido com base no último modelo.
Gemini

Google anuncia nova versão do Gemini, modelo de I.A. da empresa americana

O Google anunciou o Gemini 4 Carbon, novo modelo de inteligência artificial que chega para ampliar as capacidades da empresa em programação e segurança digital. A companhia apresenta a tecnologia como a mais avançada de seu catálogo e afirma que ela supera o desempenho de versões anteriores.

Antes de chegar ao público geral, o sistema passará por avaliações do governo dos Estados Unidos e por análises de especialistas em cibersegurança. A checagem acontece para evitar novos problemas com a tecnologia.

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Programação e segurança

A nova inteligência artificial foi desenvolvida para lidar com tarefas complexas de engenharia de software. Segundo a Google, o modelo consegue trabalhar em projetos com várias etapas, além de buscar soluções mesmo quando encontra dificuldades durante o processo.

A segurança digital também é um dos focos entre as funções do Gemini 4 Carbon. A ferramenta pode ajudar a desenvolver códigos mais seguros, identificar falhas em sistemas e verificar possíveis vulnerabilidades.

Acima dos concorrentes

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De acordo com a empresa americana, o Gemini 4 Carbon apresenta resultados superiores aos do Gemini 4 Argon, lançado anteriormente, além de também superar modelos concorrentes, como Claude Opus 5.5 e GPT-6 Astra, em uma série de avaliações.

Entretanto, o Google adotará uma estratégia cautelosa antes de liberar a tecnologia em larga escala. A empresa pretende combinar testes de segurança com avaliações externas para analisar os riscos e as capacidades do sistema antes de ampliar sua distribuição.

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Preço do novo modelo

No lançamento, o Gemini 4 Carbon terá os mesmos preços iniciais do Gemini 4 Argon. A Google cobrará US$ 2 por milhão de tokens de entrada e US$ 10 por milhão de tokens de saída.

Os tokens representam unidades de texto e outros dados que o modelo processa durante uma interação. A cobrança varia conforme o volume utilizado, o que torna o custo relevante para empresas e desenvolvedores que integram a inteligência artificial do Google a seus produtos e serviços.

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