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Tech Check: IA exige olhar crítico e ameaça vagas de entrada, diz Rafael Camilo, especialista no “presente do trabalho”
Publicado 12/11/2026 • 23:35 | Atualizado há 14 minutos
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Publicado 12/11/2026 • 23:35 | Atualizado há 14 minutos
KEY POINTS
A capacidade de produzir mais com inteligência artificial não garante, por si só, um trabalho melhor. O pensamento crítico e a supervisão humana são indispensáveis para evitar resultados superficiais, avaliou Rafael Camilo, especialista no “presente do trabalho”, em entrevista nesta quinta-feira (12) ao programa Tech Check, do Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC.
Ao analisar a automação nas empresas, Camilo destacou dois ganhos centrais: economia de tempo e aumento da produtividade. Tarefas repetitivas e atividades logísticas podem ser executadas com maior eficiência, liberando profissionais para funções que demandem análise e decisão. Ele mencionou um potencial superior a 100 bilhões para a automação por IA na América Latina, sem especificar a moeda nem o período da estimativa.
“Produzir mais não significa produzir com mais qualidade”, alertou. Para o especialista, a proliferação de agentes de IA torna ainda mais relevante a capacidade de avaliar o conteúdo produzido e de organizar fluxos de trabalho executados simultaneamente por diferentes sistemas.
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Esse risco aparece no chamado “AI slop” ou “work slop”, expressões usadas para descrever materiais gerados por inteligência artificial que parecem bem apresentados, mas carecem de substância. “Quando você vai olhar para aquilo, talvez não tenha substância”, observou, ao defender critérios rigorosos de revisão.
Camilo considera que, além de dominar ferramentas digitais, o profissional precisa coordenar equipes de agentes e verificar suas entregas. Isso inclui identificar falhas, estabelecer prioridades e impedir que documentos, apresentações ou decisões sejam aceitos apenas porque foram produzidos rapidamente.
“Essa interface humana, ainda assim, é fundamental”, afirmou. Ele relatou que utiliza um agente central para distribuir tarefas entre outros agentes especializados, mas mantém sob seu controle o envio de e-mails, as aprovações e eventuais transações.
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Siga o Times | CNBCNa rotina descrita pelo entrevistado, um “agente-chefe” começa o dia examinando a caixa de entrada, identificando pendências e encaminhando demandas para sistemas responsáveis por atividades específicas. Alguns acompanham a preparação de palestras; outros verificam o andamento de conteúdos ligados à sua atuação como autor.
O especialista comparou essa estrutura a diferentes frentes de trabalho coordenadas por um mesmo ponto de contato. A automação organiza e prepara as tarefas, mas a decisão final continua com o usuário. O exemplo, segundo ele, demonstra que a gestão dos agentes tende a se tornar uma competência profissional cada vez mais valorizada.
“Tudo, obviamente, passa por mim”, ressaltou, ao explicar que o uso de agentes não dispensa a revisão de comunicações e entregas. Para Camilo, a adoção dessas ferramentas deve ser acompanhada de responsabilidade sobre o resultado.
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Ao discutir demissões e reestruturações, Camilo afirmou que a fluência em inteligência artificial pode ajudar trabalhadores a manter relevância no mercado, por permitir acesso mais rápido a informações, melhor compreensão de contextos e maior agilidade na execução de projetos.
Ele prefere falar em “presente do trabalho” porque, na sua avaliação, a transformação já está acontecendo. “Inteligência artificial, os agentes, já estão no presente”, afirmou. Para profissionais, a orientação é experimentar as ferramentas e compreender seus limites; para empresas, buscar ganhos reais de produtividade e eficiência.
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Camilo também chamou atenção para um possível efeito adverso sobre as vagas de início de carreira. Segundo ele, os sinais de escassez nessas posições merecem acompanhamento, embora não permitam concluir que a IA esteja eliminando todos os empregos. “Não significa que ela já está acabando com todos os empregos”, ponderou.
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