Ritmo frenético de lançamentos provoca ‘fadiga de modelos’ na indústria de IA

Primeiro, a Anthropic atualizou o Fable e o Mythos. Depois, vieram aprimoramentos nos modelos da Meta e do Google. A OpenAI entrou na sequência, lançando o GPT-6 Astra.

Tudo isso aconteceu nesta semana, em um ritmo vertiginoso de modificações e atualizações que chegaram ao mercado por parte de algumas das empresas que disputam a liderança da revolução da inteligência artificial.

O CEO da OpenAI, Sam Altman, disse à CNBC na quinta-feira que “todos estamos migrando para ciclos mais rápidos”, atribuindo parte dessa aceleração ao fato de que todos estão “de volta depois das férias de verão”. Para os usuários de modelos e serviços de IA, porém, o movimento criou complexidade e caos, enquanto CEOs e gestores de tecnologia da informação gastam uma quantidade desproporcional de tempo e recursos comparando custos e capacidades para evitar ficar para trás.

“Tenho a sensação de que a fadiga de modelos é algo real”, disse Zhen Lu, CEO da startup de IA Runpod. “Não me interpretem mal, estou extremamente animado com toda a inovação que está acontecendo, mas realmente acho que estamos em um ambiente com tanta efervescência que é preciso fazer barulho para se destacar.”

Ahmed Abbasi, professor da Mendoza School of Business da Universidade de Notre Dame e veterano de 25 anos na área de IA, afirmou que os desenvolvedores de modelos estão “todos disputando participação no orçamento”, correndo para acompanhar uns aos outros e lembrar aos desenvolvedores que também estão inovando pelo menos no mesmo ritmo que os concorrentes.

Anthropic e OpenAI, em particular, estão acelerando o ritmo enquanto se aproximam do mercado público. As duas empresas já são avaliadas em quase US$ 1 trilhão por investidores privados. Google e Meta também têm seus próprios objetivos, enquanto a crescente comunidade de código aberto ganhou um novo participante de peso com a Nvidia.

Todas essas empresas estão disputando uma fatia do que o Gartner projeta que será um mercado de US$ 2,59 trilhões em gastos com IA neste ano, um crescimento de 47% em relação a 2025. Mais da metade desse valor será destinada à infraestrutura de IA, mas mais de US$ 1 trilhão será gasto em serviços, software, segurança cibernética, modelos e outras ferramentas, segundo relatório divulgado pelo Gartner em maio.

A Anthropic deu início à movimentação desta semana na terça-feira, ao lançar o Claude Fable 5.1 e o Claude Mythos 5.1, modelos que a empresa classificou como os “mais avançados do mundo para programação e trabalho baseado em conhecimento”.

Na quarta-feira, a Meta anunciou o Muse Spark 1.3, enquanto o Google apresentou o Gemini 3.8 Flash. As duas empresas destacaram avanços em programação e em tarefas realizadas por agentes de inteligência artificial.

Na quinta-feira, a OpenAI lançou o GPT-6 Astra, modelo voltado especialmente para segurança cibernética e habilidades relacionadas a computadores. Segundo a empresa, o desenvolvimento foi resultado de “anos de pesquisa e grandes apostas”.

No mesmo dia, a Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence, em Abu Dhabi, lançou sua própria família de modelos de IA, chamada K2 Horizon, para a comunidade de código aberto, reforçando o caráter global da pesquisa e dos investimentos em inteligência artificial.

E, para não ficar atrás, a Nvidia, empresa mais valiosa do mundo e fabricante dos chips que estão no centro do boom da IA, fechou oficialmente um acordo para comprar a plataforma de inteligência artificial de código aberto Hugging Face por US$ 12,9 bilhões.

A Nvidia vem ampliando sua atuação com modelos de código aberto, incluindo o lançamento, no mês passado, do Nemotron 3.5 Lightning. Segundo a empresa, o modelo é “leve” e pode funcionar em uma única unidade de processamento gráfico (GPU) de um notebook ou computador de mesa.

O ritmo frenético de atualizações, combinado à falta de clareza sobre a regulamentação da inteligência artificial, também aumentou as preocupações sobre os riscos associados a modelos avançados que se tornam continuamente mais capazes.

Nas últimas semanas, modelos desenvolvidos pela OpenAI, Anthropic e Meta acessaram sites de terceiros que não deveriam ter alcançado. No mês passado, modelos da OpenAI também conseguiram invadir a Hugging Face, em um episódio que provocou forte repercussão no setor.

“Caos total”

A rápida evolução dos agentes de inteligência artificial é uma preocupação especial para especialistas como Abbasi, principalmente por causa da “facilidade com que essas capacidades estão sendo implementadas”, afirmou.

“Com todos esses agentes, não apenas no seu computador, mas também na internet, o cenário de vulnerabilidades e ameaças é muito maior”, disse Abbasi. “Isso pode virar um caos total se não tivermos cuidado.”

Abbasi também afirmou que “não é coincidência” que todos os principais desenvolvedores de modelos tenham anunciado atualizações na mesma semana. Noah Faro, diretor de tecnologia da startup de finanças com IA Farsight, compartilha dessa avaliação.

Segundo Faro, as empresas conseguem obter informações sobre os planos dos concorrentes de diversas maneiras. Uma delas é observar a disponibilidade de recursos computacionais na nuvem, já que todas disputam grandes volumes de capacidade dos mesmos poucos fornecedores.

Também existe muita conversa dentro do próprio setor, afirmou. “Um pequeno sinal de qualquer coisa se espalha a um milhão de quilômetros por hora”, disse.

Meta e Google não comentaram o assunto. Representantes da Anthropic, OpenAI e Google não responderam aos pedidos de comentário.

Nem todas as atualizações de modelos são iguais.

Ao contrário do GPT-6 Astra, da OpenAI, os lançamentos da Anthropic, Meta e Google nesta semana foram classificados por Faro como “atualizações pontuais”. Isso significa que as empresas aprimoraram modelos já existentes, em vez de desenvolverem modelos completamente novos.

Segundo Faro, os dois últimos modelos que realmente provocaram uma mudança significativa foram o Fable 5, da Anthropic, lançado em junho, e o Kimi K3, da chinesa Moonshot AI, apresentado em julho.

Ainda assim, Suresh Vasudevan, CEO da startup de IA empresarial Clockwork Systems, afirmou que mesmo atualizações incrementais são importantes, considerando a velocidade com que a tecnologia está transformando os negócios e o desenvolvimento de software.

“Cada lançamento é tão bom que está ficando difícil identificar uma mudança radical”, disse Vasudevan. “É bem compreendido que, quando você está em uma curva exponencial, não percebe isso até parar, olhar para trás e comparar de onde veio com onde chegou.”

Ele reconheceu que acompanhar cada nova atualização de modelo é uma dor de cabeça, especialmente quando isso envolve recursos computacionais valiosos.

Se sua startup quiser avaliar dez modelos de IA para uma determinada tarefa, por exemplo, a empresa pode acabar escolhendo apenas cinco, afirmou.

“É realmente muito difícil avaliar cada um dos modelos que estão sendo lançados neste momento”, disse Vasudevan.