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Sankhya Connection 2026: IA reduz treinamento e acelera adoção de sistemas de gestão nas empresas, aponta VP da Sankhya, Fernanda Zago

Publicado 10/09/2026 • 18:31 | Atualizado há 50 minutos

KEY POINTS

  • A inteligência artificial pode reduzir de meses para dias etapas de implantação, treinamento e adaptação a sistemas de gestão empresarial.
  • A Sankhya aposta em uma plataforma que permite ao usuário operar o sistema por comandos em linguagem natural, sem depender de treinamento extenso.
  • Fernanda Zago afirma que a estrutura nativa em nuvem da companhia brasileira ajudou a antecipar a adoção de agentes de inteligência artificial.

A inteligência artificial está mudando não apenas a forma como as empresas analisam informações, mas também como os funcionários interagem com os próprios sistemas de gestão, reduzindo o tempo necessário para implantação, treinamento e adaptação às ferramentas, afirmou Fernanda Zago, vice-presidente comercial da Sankhya.

Em entrevista nesta quinta-feira (10) ao Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC, durante o Sankhya Connection 2026, em São Paulo, Zago explicou que a companhia vem incorporando inteligência artificial ao ERP para tornar a operação mais simples e permitir que tarefas sejam executadas por meio de comandos em linguagem natural.

Segundo a executiva, uma das maiores dificuldades na adoção tradicional de um ERP está justamente no período posterior à implantação, quando funcionários precisam aprender a utilizar uma ferramenta extensa e com diferentes funcionalidades.

“Depois que você implementa, tem um treinamento e uma capacitação muito grandes para as pessoas saberem usar essa ferramenta, porque ela é complexa, é robusta”, explicou.

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Implantação pode cair para poucos dias

A Sankhya começou a lançar agentes de inteligência artificial no ano passado e, segundo Zago, a tecnologia também permitiu acelerar a própria implantação dos sistemas.

“Nós lançamos, inclusive no ano passado, agentes de inteligência artificial que diminuem absurdamente essa implementação. Hoje nós temos clientes que implementamos em sete dias, em 30 dias”, afirmou.

A mudança também busca reduzir o período de aprendizado dos funcionários. Em vez de navegar pelo sistema para localizar determinada função, o usuário pode solicitar diretamente a informação ou operação desejada. “Você pede ou digita: ‘Olha, eu quero ver se eu tenho orçamento para tal linha’. Ele já traz aquela tela, aquele pedido, o que você pediu”, exemplificou.

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Para Zago, esse modelo reduz o esforço dedicado à capacitação e permite que os funcionários concentrem mais tempo na própria atividade da empresa. “Olha o quanto você diminui treinamento, esforço para isso e, obviamente, o seu custo de operação. Você está muito mais pronto para operar naquilo que precisa fazer do que perder tempo treinando e capacitando”, destacou.

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IA reduz impacto da troca de funcionários

Outro efeito apontado pela executiva está relacionado ao turnover. No modelo tradicional, a chegada de um novo funcionário pode exigir um novo ciclo de treinamento para que ele consiga utilizar adequadamente os sistemas internos. “Isso muitas vezes levava de três a seis meses. Hoje não precisa mais”, disse Zago.

Com a camada cognitiva incorporada à plataforma, segundo ela, a interação passa a ocorrer de maneira semelhante à conversa com ferramentas de inteligência artificial generativa.

“Hoje, com o EIP cognitivo, você consegue fazer isso de uma forma muito natural e fluida, como se estivesse falando no seu ChatGPT ou digitando. É igual, só que você está transacionando, está operando no ERP”, explicou.

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Estrutura em nuvem favorece avanço da IA

Zago também atribuiu parte da capacidade de incorporar rapidamente novas tecnologias à arquitetura adotada pela Sankhya. A executiva destacou que a companhia brasileira atua há 37 anos no mercado e atende empresas de diferentes portes.

“Nós somos a única empresa brasileira de ERP que é 100% cloud, nativa, SaaS, que atende empresas de pequeno, médio e grande portes”, afirmou.

Segundo a vice-presidente, construir o produto com uma arquitetura integralmente baseada em nuvem exigiu uma transformação tecnológica significativa, mas acabou preparando a companhia para a atual evolução da inteligência artificial.

“A gente sabe que isso é desafiador, porque a convergência tecnológica é muito pesada, e isso nos permitiu estar muito à frente nessa jornada de agentes de inteligência artificial”, concluiu.

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