COP30: O paradoxo da salvação digital: quando a solução bebe a água do problema

Em um mundo no qual a crise climática já não é mais uma ameaça distante e, sim, uma realidade palpável que inunda cidades e seca reservatórios, a busca por soluções se torna a pauta mais rentável do século.

A edição 2025 da Conferência do Clima da ONU, que acontece em Belém, no Pará, teve a primeira plenária dedicada ao uso da tecnologia de ponta para acelerar a Economia Verde. A discussão elevou a inteligência artificial ao patamar de “aliada estratégica” no enfrentamento ao apocalipse ambiental.

Para aqueles acostumados a ver a inovação como a panaceia para qualquer problema de balanço, a notícia soa como música. Afinal, por que se preocupar com a velha e suada transição energética quando se pode terceirizar a salvação do planeta para um algoritmo?

A retórica da COP30 é sedutora. Fala-se em plataformas globais, como a “Green Digital Action Hub”, e no lançamento de um Instituto de Inteligência Artificial (IA) para apoiar governos na ação climática.

O Brasil, inclusive, se vangloria de seus “exemplos de sucesso”, como o sistema de alerta da Defesa Civil e a agilidade em usar a plataforma “gov.br” para distribuir benefícios em meio a catástrofes, como as enchentes no Rio Grande do Sul. É a imagem perfeita: a tecnologia – rápida e eficiente – chegando para mitigar o que a ineficiência humana e corporativa ajudaram a criar.

A ironia do consumo silencioso

No entanto, para o leitor mais atento reside uma ironia de proporções épicas no cerne dessa estratégia digital. Enquanto a IA é alardeada como o farol da sustentabilidade, o próprio recurso se consolida como um dos mais vorazes consumidores dos recursos que a COP30 se propõe a proteger: água e energia.

O avanço da inteligência artificial, especialmente dos modelos generativos que hoje ditam a moda e a produtividade, exige uma infraestrutura colossal. Os data centers, templos modernos da informação, tornaram-se verdadeiros “bebedouros” e “chaminés” digitais.

Desde 2017, o consumo de eletricidade desses centros dobrou, impulsionado pela necessidade de hardware especializado, como as Unidades de Processamento Gráfico (GPUs). Estima-se que, em um futuro próximo, a IA sozinha possa consumir anualmente uma quantidade de energia equivalente à de 22% das residências americanas.

Pensando em uma escala menor, pasmem: uma única consulta ao ChatGPT pode consumir até 1,5 litro água. Treinar o chatbot mais popular do nosso tempo gastou algo em torno de 50 gigawatts-hora de energia, o que seria suficiente para suprir o abastecimento de 330 mil residências brasileiras de tamanho médio durante um mês.

Mas o dado mais chocante é o consumo hídrico. Para resfriar os servidores que processam a próxima grande ideia ou a resposta trivial em uma das centenas de inteligências artificiais disponíveis, hoje, os data centers utilizam milhões de litros de água. Sim, enquanto discutimos a escassez hídrica global, cada interação com a ferramenta que supostamente nos salvará do colapso climático exige o equivalente a uma garrafa de água potável.

O custo oculto da inovação

Este é o paradoxo da salvação digital: a ferramenta que promete otimizar o uso de recursos e prever desastres climáticos está, em sua própria operação, drenando recursos vitais e aumentando a demanda por energia, muitas vezes proveniente de fontes fósseis para atender à urgência.

A falta de transparência de algumas grandes empresas de tecnologia sobre o consumo exato de seus modelos de IA apenas adiciona uma camada de cinismo ao debate. Elas vendem a solução, mas escondem o custo real da produção.

Para o executivo que busca um retorno sobre o investimento (ROI) na sustentabilidade, a mensagem é clara: a tecnologia é, sim, uma aliada poderosa. Mas ela não é um milagre. A Inteligência Artificial pode ser a bússola que nos guia para fora da tempestade, mas se o navio for movido a carvão e a tripulação estiver consumindo todos os recursos vitais, o destino final será o mesmo.

A verdadeira inovação não está apenas em criar o próximo algoritmo sofisticado, mas em desenvolver uma IA que seja inerentemente sustentável, que não resolva um problema criando outro.

Decio Trujillo

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