A startup holandesa Euclyd, que está desenvolvendo um chip para inferência de IA com o objetivo de rivalizar com a Nvidia, acaba de levantar US$ 230 milhões em uma rodada de financiamento.
A rodada de financiamento foi coliderada pela Samsung, Somerset Capital Partners, Scaleup Europe Fund e Innovation Industries.
Diversas gigantes da tecnologia estão desenvolvendo seus próprios chips de IA.
Foto: unsplash
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A Samsung investiu US$ 231 milhões em uma fabricante holandesa de chips de IA em uma rodada de financiamento, em meio a um boom de investimentos em alternativas às unidades de processamento gráfico (GPUs) da Nvidia.
O CEO da Euclyd, Bernardo Kastrup, disse com exclusividade à CNBC que a rodada de financiamento Série A da empresa, no valor de 200 milhões de euros, contou com o apoio da Somerset Capital Partners, do Scaleup Europe Fund, administrado pela EQT, e da Innovation Industries, que lideraram a rodada juntamente com a Samsung.
A startup, fundada em 2024, está desenvolvendo um sistema de chips de IA com uma arquitetura diferente das GPUs para inferência, incluindo a arquitetura do processador e da memória. A Nvidia se tornou a empresa mais valiosa do mundo depois que suas GPUs, originalmente projetadas para jogos, foram adaptadas para o treinamento e a utilização de modelos de IA, processo conhecido como inferência.
A empresa desenvolveu um quase monopólio no mercado de chips de ponta, mas alguns provedores de hiperescala, juntamente com startups, estão buscando desenvolver seus próprios processadores para cargas de trabalho de IA.
Em agosto, a OpenAI anunciou que seu primeiro chip de IA, o Jalapeño, apresentava “velocidade e eficiência líderes do setor”. Google, AWS e Meta também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA.
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“A IA está se tornando um pilar do crescimento econômico, da descoberta científica e da competitividade nacional, mas seu potencial permanecerá limitado a menos que mudemos fundamentalmente a infraestrutura que a sustenta”, disse Kastrup.
Os sistemas da Euclyd ainda não foram comprovados em larga escala em implantações comerciais. Mas a empresa afirmou que seus sistemas de silício para modelos fundamentais reduzirão as necessidades de energia e os custos da infraestrutura de data centers de IA, que está passando por um boom de financiamento.
A empresa está focando em duas fontes de receita: a venda de hardware e sistemas físicos em racks para clientes corporativos que desejam inferência de IA segura e auto-hospedada, e a venda de sua propriedade intelectual para empresas que desejam desenvolver seus próprios chips com base na tecnologia existente.
“A Samsung pode nos ajudar de várias maneiras, além financeiramente”, disse Kastrup. “Eles são um dos maiores fabricantes de memória do mundo. Investem muito em engenharia, entendem muito de sistemas, conhecem a cadeia de suprimentos e têm uma rede enorme.”
A Euclyd pretende começar a implementar seus sistemas físicos de chips em 2028, com milhares de clientes corporativos sendo atendidos até 2030, disse Kastrup à CNBC.
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Samsung investe US$ 230 milhões em rodada de financiamento da rival da Nvidia em chips de IA 
