Pesquisa citada por executivo da TOTVS mostra que mais de 80% das empresas já avançaram para a aplicação efetiva de inteligência artificial.
Apesar da adoção crescente, apenas 7% das companhias pesquisadas identificaram impacto concreto da tecnologia nos próprios negócios.
Vice-presidente defende começar por processos de menor risco e manter supervisão humana nas decisões com consequências mais graves.
Mais de 80% das empresas consultadas pela TOTVS já estão em uma fase de aplicação efetiva da inteligência artificial, mas apenas 7% reconhecem resultados concretos para os negócios, afirmou Gustavo Bastos, vice-presidente da TOTVS, em entrevista nesta quarta-feira (14) ao Times Brasil – Licenciado Exclusivo CNBC, durante o segundo e último dia do Universo TOTVS, em São Paulo.
“A notícia não tão boa é que os impactos, o caminho disso como resultado, ainda estão devendo um pouquinho”, avaliou Bastos. Para o executivo, a diferença entre experimentar ferramentas e obter benefícios mensuráveis ainda é um dos principais desafios das companhias.
O evento discutiu a evolução de sistemas capazes de interpretar pedidos com maior naturalidade, sem depender tanto de comandos previamente elaborados, e a integração de diferentes agentes de IA em uma mesma experiência de uso. A proposta é facilitar tarefas de áreas como contabilidade e recursos humanos, embora a integração também levante questões sobre a migração de dados entre fornecedores.
Automação exige avaliar o risco de cada processo
Questionado sobre os limites da autonomia dos sistemas, Bastos explicou que a possibilidade técnica de automatizar uma atividade não significa que ela deva funcionar sem acompanhamento. “Quanto mais crítico o processo, menos ele pode estar na mão exclusivamente da automação”, ressaltou.
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O vice-presidente defendeu a presença de supervisão humana de acordo com a gravidade das decisões. “Virtualmente, você pode automatizar qualquer coisa, mas tem que ter sempre o que a gente brinca, o human in the loop, dependendo da criticidade do processo”, afirmou, em referência à participação de pessoas na validação das ações da tecnologia.
Para ilustrar a diferença, Bastos observou que certos erros podem ser corrigidos sem consequências relevantes, enquanto outros provocam impactos muito grandes para a empresa. A definição de onde aplicar a inteligência artificial, portanto, deve considerar tanto os ganhos potenciais quanto os riscos operacionais.
Começar pequeno para ganhar confiança
A orientação do executivo é iniciar a implementação em processos menos críticos, permitindo que as equipes conheçam a tecnologia, acompanhem os resultados e ampliem gradualmente seu uso. “Começar por aqueles que são menos impactantes, aprender com a tecnologia, começar a tirar resultado, benefício”, recomendou.
Segundo Bastos, a experiência acumulada com essas primeiras aplicações ajuda as organizações a ganhar confiança para adotar a IA em atividades mais sensíveis. O avanço, na avaliação dele, depende de decisões graduais, e não apenas da capacidade de automatizar tarefas.
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