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CNBC Originals: startup de agronegócio usa IA para avaliar grãos
Publicado 29/07/2025 • 22:30 | Atualizado há 1 ano
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Publicado 29/07/2025 • 22:30 | Atualizado há 1 ano
KEY POINTS
Uma startup de Singapura promete ajudar o agronegócio a reduzir custos na análise da qualidade da safra, com uma tecnologia baseada em IA. A startup oferece aos produtores a possibilidade de avaliar os produtos disponíveis para comercialização.
Essa tecnologia inovadora já conquistou clientes no Brasil, como grandes produtores de café, e o Instituto CNA, que atua na área de pesquisas para o agronegócio.
A Profile Print, uma startup de Singapura, desenvolveu uma tecnologia que espera trazer soluções para o setor agrícola, economizando tempo e dinheiro para as empresas. A startup digitaliza ingredientes alimentícios para que não seja preciso mais enviar amostras físicas para compradores, o que permite reduzir significativamente os custos logísticos, as despesas gerais, e a pegada de carbono.
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Em 2018, a Profile Print chamou a atenção de vários investidores, incluindo o doutor Yukihiro Maru, fundador e CEO da Livi e da NetCapital. Ele diz que a Profile Print está bem posicionada para ajudar os agronegócios em escala global.
A tecnologia agiliza o processo de avaliação dos grão ao evitar a necessidade de escolhe-los manualmente, através da coleta de alguns dos grãos, adiciona-los ao analisador e colocar a amostra em análise. As empresas podem criar seus próprios modelos de IA na plataforma da Profile Print, que é capaz de avaliar se o ingrediente é adequado para o que elas estão procurando.
Os comerciantes também podem criar modelos para clientes específicos, a fim de determinar se o produto atende às suas preferências de qualidade.
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Siga o Times | CNBCAlém de prever os perfis de qualidade e sabor, a plataforma é capaz de oferecer a seus clientes várias opções quando se trata de equilibrar qualidade e preço, o que permite que a IA faça sua previsão de como misturar os produtos para obter o melhor preço com a melhor proximidade da qualidade desejada.
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