O Nevo é um algoritmo de IA desenvolvido no Brasil, um país com grande diversidade de tipos de pele, o que possibilita a democratização do acesso à triagem.
Ele destacou que, em menos de 30 segundos, a IA consegue analisar a imagem e oferecer um diagnóstico inicial, permitindo ao médico dar o devido andamento ao tratamento.
Boelcke afirmou que esse viés reduz a eficácia dos modelos nesses países, enquanto a abordagem brasileira possibilita não apenas a democratização do diagnóstico no país, mas também a exportação dessa tecnologia para todo o mundo.
O Nevo, sistema de software da AI Pathology, foi criado para auxiliar na detecção rápida e eficiente do câncer de pele, o mais frequente no Brasil, responsável por cerca de 30% de todos os tumores malignos registrados no país.
Em entrevista ao Times Brasil — Licenciado Exclusivo CNBC nesta terça-feira (1), Willian Peter Boelcke, CEO da AI Pathology, explicou a importância da inteligência artificial para o diagnóstico precoce da doença.
Segundo ele, o Nevo é um algoritmo de IA desenvolvido no Brasil, um país com grande diversidade de tipos de pele, possibilitando a democratização do acesso à triagem.
Boelcke afirmou que, a partir de uma simples foto tirada pelo celular, o sistema consegue identificar de maneira eficiente lesões potencialmente malignas, acelerando o encaminhamento de pacientes que realmente necessitam de atendimento.
Ele destacou que, em menos de 30 segundos, a IA consegue analisar a imagem e oferecer um diagnóstico inicial, permitindo ao médico dar o devido andamento ao tratamento.
O CEO completou que a expectativa é que, até o final do ano, o algoritmo seja aprimorado com um banco de dados contendo mais de um milhão de imagens. Ele ressaltou que esse avanço deve melhorar ainda mais os índices de acerto do software, reduzindo falsos positivos e falsos negativos.
Boelcke também enfatizou que o Brasil, por sua ampla miscigenação e influência de diversas nacionalidades, possui uma das maiores variedades de tons de pele do mundo. Isso torna a base de dados brasileira especialmente robusta para o desenvolvimento de inteligência artificial na área da saúde.
Essa diversidade permite criar uma IA altamente confiável e precisa, diferente do que ocorre em grandes instituições dos Estados Unidos e Europa, cujas bases de dados são compostas majoritariamente por imagens de pele branca, segundo ele.
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Boelcke afirmou que esse viés reduz a eficácia dos modelos nesses países, enquanto a abordagem brasileira possibilita não somente a democratização do diagnóstico no país, mas também a exportação dessa tecnologia para todo o mundo.
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