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EXCLUSIVO CNBC: IA sustenta expansão do mercado de equipamentos para chips, diz CEO da Applied Materials

Publicado 10/09/2026 • 19:33 | Atualizado há 41 minutos

KEY POINTS

  • Gary Dickerson, CEO da Applied Materials, afirma que a demanda por computação de IA sustenta um ciclo de crescimento de longo prazo.
  • Dickerson vê a DRAM como componente fundamental da expansão da infraestrutura de inteligência artificial.
  • A empresa aposta em IA agêntica e robótica para ampliar a demanda por semicondutores nos próximos anos.

A expansão da inteligência artificial está impulsionando a demanda por semicondutores e por equipamentos utilizados na fabricação de chips. Para Gary Dickerson, CEO da Applied Materials, empresa que fornece equipamentos para a indústria de semicondutores, o avanço da computação voltada à IA deve sustentar um ciclo de investimentos elevado por vários anos.

Segundo Dickerson, a Applied Materials projeta crescimento de cerca de 40% neste ano, impulsionado principalmente pela demanda por capacidade de processamento para inteligência artificial.

A companhia também elevou duas vezes sua perspectiva para o mercado de equipamentos de fabricação de semicondutores em 2026.

“Vejo essa demanda por computação sendo incrivelmente forte e se ampliando com a IA agêntica e a IA física”, afirmou Dickerson em entrevista exclusiva à CNBC.

O executivo avalia que o movimento não representa apenas uma recuperação cíclica do setor. Para ele, a necessidade de ampliar a capacidade computacional cria uma mudança estrutural na indústria de semicondutores.

A Applied Materials atua em segmentos considerados estratégicos para essa expansão, como fundição de chips lógicos de ponta, DRAM e embalagens avançadas.

De acordo com Dickerson, essas áreas representam cerca de 80% do crescimento do mercado de equipamentos para fabricação de wafers previsto para 2026, 2027 e os anos seguintes.

A DRAM, memória utilizada em sistemas de computação, também ganhou importância com o avanço da IA. A participação desse mercado na receita de sistemas da Applied Materials chegou a 26%, ante 22% um ano antes.

“É uma mudança estrutural absoluta. Haverá uma demanda tremenda por inovação em computação para IA e isso será durável por muitos e muitos anos”.

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A empresa pretende dobrar sua capacidade trimestral de produção de sistemas para semicondutores até 2028. A estratégia acompanha compromissos de longo prazo firmados com clientes, que, segundo Dickerson, já apresentam previsões de demanda para oito trimestres.

Para o CEO, a próxima etapa da inteligência artificial pode ampliar ainda mais essa necessidade. A chamada IA agêntica, em que sistemas autônomos executam tarefas e consomem recursos computacionais continuamente, deve aumentar o volume de processamento. Na sequência, o avanço da robótica e de aplicações de IA no mundo físico também pode criar novas fontes de demanda.

“Esta é uma corrida pela liderança em IA e computação. Mais uma vez, isso está se ampliando”.

Dickerson, que tem formação em engenharia, disse nunca ter visto uma transformação tecnológica com a mesma dimensão ao longo de sua carreira. Para ele, a inteligência artificial se tornou um fator relevante para a competitividade de empresas e países.

“Sou engenheiro e é a tecnologia mais disruptiva que já vi”, afirmou.

Além da demanda por infraestrutura de computação, o executivo destacou aplicações da IA em áreas como saúde preventiva e outras tecnologias capazes de ampliar produtividade e gerar novos produtos e serviços.

Na Applied Materials, o avanço da inteligência artificial também está sendo incorporado às próprias operações da companhia. Dickerson citou o uso da tecnologia em inovação, desenvolvimento de produtos e gestão da cadeia de suprimentos.

A expectativa é que a expansão da IA continue impulsionando investimentos em semicondutores e equipamentos de fabricação. Para Dickerson, o ciclo atual deve se estender para além dos próximos anos, com novas aplicações de inteligência artificial aumentando a necessidade de capacidade computacional.

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