IBM conclui compra da Confluent por R$ 57 bilhões e aposta em dados em tempo real para IA

A IBM anunciou a conclusão da aquisição da Confluent, plataforma de streaming de dados em tempo real, em uma operação avaliada em cerca de US$ 11 bilhões (R$ 57,09 bilhões), reforçando sua estratégia de posicionar dados contínuos como base para aplicações de inteligência artificial no ambiente corporativo.

Com a integração, as duas empresas passam a oferecer uma plataforma de dados inteligente, capaz de fornecer informações em tempo real, confiáveis e governadas para modelos de IA, agentes automatizados e workflows, operando em ambientes on-premises e de nuvem híbrida.

Segundo a companhia, o avanço das empresas da fase de testes para a implementação de IA em produção tem esbarrado principalmente na qualidade e disponibilidade dos dados. Hoje, grande parte das organizações ainda enfrenta dados fragmentados, atrasados e distribuídos em múltiplos sistemas, o que limita o potencial da tecnologia.

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A proposta da integração entre IBM e Confluent é justamente resolver esse gargalo, criando uma infraestrutura que permita que agentes de IA acessem dados atualizados continuamente, com controle, governança e escala.

De acordo com estimativas da IDC, mais de 1 bilhão de novas aplicações devem surgir até 2028, impulsionadas por uma nova geração de IA que depende de dados em fluxo contínuo, confiáveis e em tempo real para gerar valor.

Para o vice-presidente sênior da divisão de software da IBM, Rob Thomas, a velocidade dos dados se tornou crítica. “Transações acontecem em milissegundos, e decisões de IA precisam acontecer com a mesma rapidez”, afirmou.

Segundo ele, a aquisição permite que clientes operem com dados atualizados constantemente. “Estamos dando aos clientes a capacidade de mover dados confiáveis continuamente por toda a operação, para que modelos de IA atuem com base no que está acontecendo agora”, disse.

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A Confluent, construída sobre o padrão Apache Kafka, já está presente em grandes empresas globais, com mais de 6.500 clientes, incluindo 40% das companhias da Fortune 500, em setores como serviços financeiros, saúde, indústria e varejo.

Entre os casos de uso, a Michelin utiliza a tecnologia para gerenciar estoques em tempo real em uma cadeia que abrange 170 países, obtendo redução de 35% nos custos. Já a L’Oréal usa a plataforma para atualizar informações de produtos e estoques em tempo real, enquanto o BMW Group integra dados de mais de 30 unidades de produção globalmente. A Ticketmaster também utiliza o sistema para acompanhar vendas e atividade de clientes em tempo real.

Para o CEO e cofundador da Confluent, Jay Kreps, a operação amplia o alcance da empresa. “A missão sempre foi colocar os dados em movimento e torná-los tão essenciais quanto os bancos de dados. Com a IBM, podemos acelerar isso em escala muito maior”, afirmou.

Ele destacou ainda o papel da IA nesse processo. “À medida que as empresas deixam de experimentar IA e passam a operar com ela, o fluxo contínuo de dados se torna ainda mais essencial”, disse.

A integração também prevê sinergias diretas com produtos da IBM, incluindo o uso da plataforma watsonx.data para alimentar modelos com dados em tempo real, além da conexão com sistemas como o IBM Z, permitindo integrar transações críticas com aplicações de IA.

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Segundo a empresa, a proposta também inclui automação orientada a eventos em ambientes híbridos, combinando tecnologias como IBM MQ e webMethods com o streaming de alta escala da Confluent.

Para o analista Sanjeev Mohan, da SanjMo, a iniciativa responde a uma lacuna relevante no mercado. “A transição da IA para produção expôs a incapacidade das empresas de fornecer dados confiáveis em tempo real. A IBM está avançando ao combinar governança de dados com infraestrutura para dados em movimento”, afirmou.

Pelos termos do acordo, a IBM adquiriu todas as ações da Confluent por US$ 31 por ação (R$ 160,89), consolidando a operação que busca posicionar a companhia no centro da nova arquitetura de dados voltada à inteligência artificial.

Cauê Rigamonti

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