Meta estreia seu primeiro agente de codificação de IA para competir com Anthropic e OpenAI

A Meta está lançando seu primeiro agente de programação, o Muse Code, em uma tentativa de competir com os principais laboratórios de inteligência artificial, como Anthropic e OpenAI.

O Muse Code é o mais recente grande lançamento de Alexandr Wang, chefe de IA da Meta, que lidera o Meta Superintelligence Labs e supervisiona o desenvolvimento dos modelos fundamentais da companhia. Wang ingressou na empresa em junho do ano passado como peça central da estratégia do CEO Mark Zuckerberg para reformular a atuação da Meta em inteligência artificial.

A nova ferramenta, assim como os assistentes Claude, da Anthropic, e Codex, da OpenAI, facilita a criação de aplicativos em uma única interface, permitindo também o gerenciamento de grupos de agentes digitais baseados em IA que podem auxiliar no processo de desenvolvimento de softwares.

“O Muse Code é um agente de programação de terminal, como muitos outros agentes de código disponíveis no mercado. Você pode instalá-lo com um único comando e usá-lo para realizar tarefas completas de engenharia de software em uma ampla variedade de casos, desde planejar mudanças, escrever códigos e validar resultados”, afirmou Wang.

O agente de programação da Meta está disponível em uma versão beta (de testes) e funciona integrado ao mais recente modelo de inteligência artificial da empresa, o Muse Spark 1.2. Assim como o modelo Muse Spark 1.1, lançado em julho, a nova versão é especializada em programação.

A diferença, segundo Wang, é que o modelo mais recente foi desenvolvido e treinado junto com o Muse Code, o que melhora o desempenho geral da ferramenta em tarefas de desenvolvimento.

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Os desenvolvedores podem acessar o Muse Code por meio de uma opção de pagamento conforme o uso. Wang afirmou que a estrutura de preços é semelhante à do lançamento do Muse Spark 1.1: US$ 1,25 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,25 por milhão de tokens de saída.

Além disso, Wang afirmou que o Muse Code terá um “plano para colaboradores” com custo significativamente menor, sendo “mais de 10 vezes mais barato” do que a modalidade tradicional de pagamento por uso.

Nesse modelo, os usuários podem optar por contribuir para o aprimoramento do modelo, compartilhando dados de forma voluntária, seguindo práticas consideradas padrão na indústria de agentes de programação.

A Meta pretende diferenciar o Muse Code e a família de modelos Muse Spark principalmente pelo preço, e não necessariamente por oferecer a tecnologia mais avançada do mercado quando comparada ao Claude Code, da Anthropic, e ao Codex, da OpenAI.

Wang também afirmou que a Meta começou a aceitar solicitações para retenção zero de dados (zero-data retention), em que a empresa não armazenaria informações dos desenvolvedores para treinar ou aprimorar seus modelos.

Segundo ele, esse recurso representa “uma grande funcionalidade empresarial importante” para clientes corporativos que buscam maior controle sobre seus dados.

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