Corrida por cérebros em IA: Big Techs oferecem milhões para contratar talentos da tecnologia

A corrida global pela inteligência artificial (IA) esquentou de vez. Para garantir a liderança em um mercado bilionário, gigantes de tecnologia como Meta, Microsoft e Google estão oferecendo pacotes milionários para recrutar um número limitado de engenheiros e pesquisadores altamente especializados.

O CEO da Meta, Mark Zuckerberg, lançou uma ofensiva agressiva para fortalecer o recém-criado AI Superintelligence Labs. Entre as movimentações, a empresa investiu US$ 14 bilhões na Scale AI e chegou a oferecer bônus de contratação de até US$ 100 milhões a profissionais do topo do OpenAI, segundo relatos.

“Se vou gastar um bilhão de dólares para treinar um modelo, pagar US$ 10 milhões por um engenheiro é relativamente baixo”, disse Alexandru Voica, diretor de assuntos corporativos da Synthesia e ex-executivo da Meta.

Salários nunca vistos

O fenômeno pressiona salários a níveis inéditos. O Google atraiu Varun Mohan, fundador da Windsurf, em um acordo de US$ 2,4 bilhões, enquanto a Microsoft contratou discretamente duas dezenas de funcionários do DeepMind.

Nos EUA, a remuneração média de um engenheiro de machine learning já alcança US$ 175 mil por ano, podendo chegar a quase US$ 300 mil, segundo dados do Indeed. Zuckerberg teria oferecido US$ 250 milhões a Matt Deitke, jovem prodígio de 24 anos que deixou o doutorado em ciência da computação na Universidade de Washington.

“Há um prêmio absoluto para o melhor talento. É um mercado muito quente, com poucos pesquisadores em disputa”, afirmou Zuckerberg ao portal The Information.

Na Europa, os salários também dispararam: em Londres, engenheiros de IA seniores chegam a receber entre £140 mil e £300 mil anuais, de acordo com a consultoria Robert Walters.

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Custos bilionários

O valor pago a profissionais está diretamente ligado ao custo de desenvolvimento dos modelos. Estudo da Universidade de Stanford mostrou que o GPT-4 custou US$ 79 milhões para ser treinado em 2023. Já o Gemini 1.0 Ultra, do Google, custou US$ 192 milhões, enquanto o Llama 3.1-405B da Meta chegou a US$ 170 milhões em 2024.

Dario Amodei, CEO da Anthropic, disse à Time Magazine que o custo de treinar modelos de fronteira alcançou US$ 1 bilhão em 2024.

Startups ficam para trás

O efeito colateral da guerra por talentos é a exclusão de startups e setores tradicionais, que não conseguem competir em salários.

“Indústrias como seguros, saúde e logística precisam de inovação, mas não conseguem acessar esse talento”, alertou Mark Miller, CEO da Insurevision.ai.

Segundo Voica, enquanto profissionais podem optar pela segurança financeira das Big Techs, startups ainda oferecem maior protagonismo e impacto individual no desenvolvimento das soluções.

Até que o custo de treinar modelos caia, a tendência é de manutenção dos salários elevados. “Enquanto construir modelos custar bilhões, empresas gastarão dezenas ou centenas de milhões para contratar engenheiros”, completou Voica.

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