Em meio à corrida global por infraestrutura de inteligência artificial, a Nvidia segue no centro do setor. Ao mesmo tempo, uma startup tem chamado atenção por adotar uma estratégia oposta ao padrão do mercado.
Em vez de adotar as GPUs da Nvidia, a TensorWave trabalha exclusivamente com hardware da AMD.
A TensorWave, empresa de computação em nuvem sediada em Las Vegas, decidiu estruturar toda a sua operação sem utilizar chips da líder do setor, a Nvidia.
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Startup que evita Nvidia atinge avaliação de US$ 1,55 bilhão em nova rodada; confira
Em meio à corrida global por infraestrutura de inteligência artificial, a Nvidia segue no centro do setor. Ao mesmo tempo, uma startup tem chamado atenção por adotar uma estratégia oposta ao padrão do mercado.
A TensorWave, empresa de computação em nuvem sediada em Las Vegas, decidiu estruturar toda a sua operação sem utilizar chips da líder do setor, a Nvidia.
De acordo com o The Wall Street Journal, essa estratégia levou a companhia a alcançar uma avaliação de US$ 1,55 bilhão após uma nova rodada de investimentos.
A decisão reforça uma tendência crescente no setor: a busca por alternativas em um mercado historicamente concentrado em poucos fornecedores.
Em vez de adotar as GPUs da Nvidia, a TensorWave trabalha exclusivamente com hardware da AMD. Nesse sentido, o cofundador e CEO Darrick Horton afirma que a escolha veio da preocupação com a concentração de mercado. Além disso, ele destaca a necessidade de ampliar a concorrência na infraestrutura de IA.
Para ele, depender de um único fornecedor limita a negociação e reduz o espaço para inovação. Por isso, desde a fundação, a empresa adotou uma postura de ruptura com o padrão dominante do setor.
Rodada de US$ 350 milhões acelera expansão
A nova rodada Série B levantou US$ 350 milhões. O investimento foi liderado pela AMD e pelo fundo Magnetar Capital.
Com isso, a TensorWave quase quadruplicou seu valor de mercado em relação ao ano anterior. Naquele período, o mercado avaliou a empresa em cerca de US$ 400 milhões.
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A empresa usará os recursos para expandir data centers e reforçar a infraestrutura física, incluindo sistemas de energia, refrigeração e equipamentos críticos para operações em larga escala.
Mercado busca alternativas à Nvidia na corrida por infraestrutura de IA.
A expansão ocorre em um momento de forte pressão sobre a infraestrutura de inteligência artificial. A demanda por capacidade computacional cresce rapidamente, impulsionada pela adoção de modelos generativos em diferentes setores.
Atualmente, a TensorWave opera três data centers nos Estados Unidos e já soma contratos que chegam a 500 megawatts de capacidade adicional, parte ainda em construção. O objetivo é ambicioso: atingir 2 gigawatts no próximo ano.
O movimento da TensorWave também acompanha outras iniciativas do setor que buscam reduzir a dependência da Nvidia. Empresas como a Cerebras Systems e a Decart vêm oferecendo soluções alternativas em hardware e software para IA, ampliando as opções disponíveis no mercado.
Ao mesmo tempo, a parceria com a AMD inclui o aprimoramento do ROCm, plataforma de software da fabricante de chips, que tem evoluído para melhorar a experiência de desenvolvedores.
Na prática, a empresa aposta que a combinação entre infraestrutura própria e chips da AMD pode abrir espaço para uma nova fase da disputa no mercado de inteligência artificial, hoje fortemente dominado pela Nvidia.
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