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Startup desafia Nvidia e aposta tudo em chips da AMD para crescer em IA
Publicado 11/06/2026 • 17:00 | Atualizado há 1 mês
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Publicado 11/06/2026 • 17:00 | Atualizado há 1 mês
KEY POINTS
Foto: AMD
Startup desafia Nvidia e aposta tudo em chips da AMD para crescer em IA
A startup TensorWave está chamando atenção no mercado de inteligência artificial ao seguir um caminho diferente da maioria das empresas do setor. Enquanto concorrentes disputam acesso aos chips da Nvidia, gigante do setor, a companhia decidiu apostar exclusivamente em tecnologias da AMD para expandir seus negócios.
A estratégia já atraiu investidores e levou a empresa a alcançar uma avaliação de US$ 1,55 bilhão (aproximadamente R$ 8 bilhões na cotação atual) após uma nova rodada de financiamento de US$ 350 milhões (R$ 1,8 bilhão).
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De acordo com o The Wall Street Journal, a TensorWave tem sede em Las Vegas e foi fundada em 2023 por Darrick Horton, de 28 anos. Segundo o executivo, a empresa evita utilizar GPUs e outros produtos da Nvidia por considerar que a fabricante domina uma parcela excessiva da infraestrutura global de inteligência artificial.
Por isso, toda a operação utiliza hardware e software desenvolvidos pela AMD. A rodada Série B recebeu liderança da própria AMD e do fundo Magnetar Capital. O novo valor de mercado quase quadruplicou em relação ao ano anterior, quando a startup captou US$ 100 milhões e alcançou avaliação próxima de US$ 400 milhões (R$ 2 bilhões).
O avanço da inteligência artificial e a crescente demanda por capacidade computacional impulsionaram a expansão da TensorWave. Atualmente a empresa opera 3 centros de dados localizados na Pensilvânia, Arizona e Flórida.
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Siga o Times | CNBCA estrutura conta com 10.000 GPUs e capacidade computacional equivalente a 14 megawatts de energia elétrica. Além disso, a companhia assinou contratos para alcançar 500 megawatts de capacidade total em novos projetos. A meta para o próximo ano é atingir 2 gigawatts.
Os recursos da nova captação financiarão a construção de mais data centers e a compra de geradores, transformadores, equipamentos elétricos e sistemas de alimentação.
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Com isso, a startup também colaborou diretamente com a AMD para aprimorar o ROCm, plataforma de software usada nos chips da fabricante. O sistema enfrentava críticas por apresentar falhas e maior complexidade em comparação com o CUDA da Nvidia.
Esse avanço fortalece a posição dos chips AMD, especialmente aos modelos de inteligência artificial usados para responder consultas e executar tarefas em tempo real. Apesar da Nvidia se manter como a grande desenvolvedora de chips, a preferência pela AMD também coloca a empresa na corrida pela inteligência artificial.
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