Gigantes de tecnologia desenvolvem chips próprios para atender demandas específicas de inteligência artificial.
Synopsys amplia oportunidades com ferramentas de design e propriedade intelectual para semicondutores.
I.A pode ajudar engenheiros a acelerar projetos e enfrentar a escassez de profissionais especializados.
Foto: unsplash
Gigantes de tecnologia estão criando seus próprios chips de I.A
Grandes empresas de tecnologia estão desenvolvendo seus próprios chips para atender necessidades específicas de processamento, principalmente diante do avanço da inteligência artificial.
A estratégia busca criar componentes mais eficientes para determinadas cargas de trabalho e, ao mesmo tempo, amplia a complexidade dos projetos de semicondutores.
A avaliação é de Sassine Ghazi, CEO da Synopsys. Segundo o executivo, a expansão da infraestrutura de inteligência artificial aumenta a procura por hardware mais eficiente e cria oportunidades para empresas que fornecem ferramentas e tecnologias utilizadas no desenvolvimento de chips.
Gigantes de tecnologia investem em chips personalizados
De acordo com Ghazi, praticamente todas as grandes empresas de tecnologia e companhias de sistemas estão construindo processadores próprios. Com isso, as empresas conseguem desenvolver hardware adaptado às necessidades de suas operações, especialmente para aplicações de inteligência artificial.
Esse movimento também aumenta a demanda por ferramentas capazes de lidar com projetos mais complexos. A Synopsys atua justamente nesse segmento, oferecendo tecnologias de automação de design eletrônico, conhecidas como EDA, além de propriedade intelectual, chamada de IP, utilizada no desenvolvimento de semicondutores.
A companhia também fornece IPs de interface que ajudam a conectar diferentes componentes dentro dos chips. Dessa forma, a personalização dos processadores pode ampliar as oportunidades de negócios da Synopsys, inclusive por meio de modelos de remuneração baseados em royalties.
I.A aumenta a complexidade dos chips
A busca por eficiência no hardware ocorre em um momento de forte expansão da infraestrutura de inteligência artificial. Conforme os sistemas exigem mais capacidade computacional, os processadores precisam acompanhar essa evolução sem ampliar proporcionalmente o consumo de recursos.
Por isso, o desenvolvimento de chips personalizados ganha espaço entre as gigantes de tecnologia. Além de atender demandas específicas, esses componentes podem ser projetados de acordo com diferentes tipos de cargas de trabalho.
A Synopsys divulgou resultados acima das expectativas do mercado antes da entrevista, cenário que reforça a importância desse movimento para a empresa. A companhia mantém ainda relações com grandes nomes do setor de semicondutores, como Intel e Samsung.
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No caso da Samsung, Ghazi afirmou que as tecnologias da Synopsys são necessárias para a atuação da empresa sul-coreana no segmento de fundição de chips.
Synopsys defende liderança em EDA
Ghazi também rejeitou a avaliação de que concorrentes estejam avançando sobre áreas centrais da Synopsys. O executivo afirmou que a companhia permanece líder no mercado de EDA há mais de dez anos.
Nesse contexto, a expansão dos chips desenvolvidos internamente pelas empresas de tecnologia pode aumentar a demanda por soluções de automação e propriedade intelectual usadas durante o projeto dos semicondutores.
Além de transformar os chips, a inteligência artificial também pode modificar a forma como eles são desenvolvidos. Para Ghazi, o setor tende a adotar uma força de trabalho híbrida, combinando profissionais especializados e agentes de I.A.
Os engenheiros continuariam responsáveis pela direção e pelas especificações dos projetos, enquanto os sistemas de inteligência artificial ajudariam a acelerar determinadas etapas do desenvolvimento.
A mudança também pode ajudar a enfrentar a escassez de profissionais especializados em semicondutores. Com ferramentas de I.A ampliando a capacidade das equipes, as empresas podem acelerar projetos e desenvolver uma quantidade maior de chips.
Assim, o avanço dos processadores personalizados não representa apenas uma mudança na estratégia das gigantes de tecnologia. O movimento também amplia a demanda por ferramentas de desenvolvimento, propriedade intelectual e soluções capazes de acompanhar a crescente complexidade dos chips voltados à inteligência artificial.
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